Российские генеративные нейросети 2025: зрелость, преимущества и недостатки

Преимущества российских генеративных нейросетей

Начнем с преимуществ.

1. Надежность и минимизация рисков. Для корпоративных клиентов фактор надежности приобретает особое значение: использовать западные или китайские сервисы становится сложно — санкции и технологическая фрагментация рынка делают такие решения ненадёжными уже сейчас, не говоря уже о горизонте двух-трёх лет. Российские платформы, напротив, гарантируют долгосрочную доступность: даже в случае ограничения глобального интернет-пространства нейросети на отечественной инфраструктуре будут работать. Ключевые решения — GigaChat и YandexGPT — развиваются на базе национальных дата-центров, а вся обработка данных проходит внутри страны, что минимизирует юридические и технологические риски для компаний. А если сравнивать с китайским DeepSeek, то YandexGPT и GigaChat выигрывают, так как в последнее время доступность DeepSeek заметно упала.
   Российские сервисы не зависят от внешней воли и всегда будут доступны.
2. Удобство доступа. Используя российские нейросетевые модели, вы всегда находитесь в российском в правовом поле, что избавляет бизнес от необходимости использовать VPN-сервисы и решать задачи доступа к зарубежным платформам. При усилении контроля со стороны государства, российские генеративные решения дают возможность максимально быстро адаптироваться к новым условиям без риска внезапной потери доступа к критичным инструментам автоматизации.
3. Конфиденциальность. Российские генеративные нейросети отвечают требованиям российского законодательства о персональных данных (Федеральный закон «О персональных данных» от 27.07.2006 152-ФЗ), они обязаны поддерживать защиту персональных данных и предотвращать несанкционированный обмен чувствительной информацией.
   Использование отечественных нейросетей позволяет организациям легче контролировать информационные потоки, снижая риск утечек и штрафов.
4. Экономия. Российские сервисы предлагают тарифы на порядок ниже западных аналогов: для сравнения, годовая стоимость API популярных отечественных моделей — 8–20 тысяч рублей, против 300–1800 долл. на зарубежных платформах. У обоих лидеров – YandexGPT и GigaChat — есть бесплатные пакеты для персонального использования и малого бизнеса, снижая стоимость владения технологией. Такой подход открывает возможности для внедрения ИИ-инструментов без «ценового шока» и пересмотра стратегических планов автоматизации.

Отдельно обсудим вопрос качества результатов работы российских нейросетей. Если раньше мы видели некоторое отставание, то сейчас российские нейросети уже сравнимы с западными решениями. Да, если говорить о всем массиве разнообразных текстов, то качество текстов российских нейросетей заметно хуже, чем, например, у новейших GPT -5, Claude Sonet 4.5 или Grok 4. Однако качество ответов вполне приемлемое и не настолько низкое, как это было ранее. Кроме того, YandexGPT и GigaChat обеспечивают высокое качество работы с русскоязычными текстами, юридическими документами, техническими заданиями и аналитикой по данным российского рынка, что делает их незаменимыми в этих областях. Отметим, что для достижения лучших результатов необходимы корректно построенные запросы (промпты), важность которых невозможно переоценить: чем точнее и детальнее промпт, тем выше ценность полученного результата.

Перспективы развития российских нейросетей

Многие эксперты уверены, что российские генеративные нейросети и дальше будут активно развиваться. Генеративные нейросети перестали быть экзотикой для узкого круга энтузиастов, теперь они часть государственной стратегии. Ещё пару лет назад освоение ИИ казалось уделом айтишников, теперь задачи намного амбициознее: согласно национальной стратегии к 2030 году 80% специалистов в стране должны уверенно владеть навыками работы с ИИ, и это против 5% в 2022 году.

На это государство выделяет масштабное финансирование: на федеральный проект «Искусственный интеллект» за 2025–2027 годы запланировано 26,5 млрд. рублей, а до 2030 года расходы могут превысить 145 млрд. рублей. Деньги идут на развитие собственных платформ, инфраструктуры и отраслевых решений. В стратегии четко прописано, что критически важно формировать национальный суверенитет не только в нефти и обороне, но и в цифровых технологиях, иначе наши решения могут просто выключить «по щелчку» какого-нибудь глобального регулятора.

Стоит выделить четыре направления, которые заложены в стратегии. Во-первых, делается акцент на риск-ориентированное регулирование и доверие к технологиям: к 2030 году уровень доверия к ИИ должен достигнуть 80% среди населения. Во-вторых, государство не просто финансирует, но и контролирует ИИ-решения — все проекты и решения должны проходить строгую сертификацию и контроль качества данных. Третий акцент — масштабное переобучение специалистов, так как востребованы десятки тысяч новых ИИ-специалистов и образовательные программы по ИИ в последнее время «растут как на дрожжах». И наконец, в стратегии зафиксировано, что успех возможен только за счёт кооперации бизнеса, образования и государства. И неудивительно, что многие ИИ-инициативы сейчас реализуются именно в формате партнёрств, с компаниями, которые готовы ориентироваться не на копирование западных технологий, а на создание собственных, становясь опорой для цифрового суверенитета страны.

GigaChat

Теперь чуть внимательнее посмотрим на GigaChat. GigaChat — современная российская платформа генеративного искусственного интеллекта, которая продолжает активно развиваться и совершенствоваться. 13 марта 2025 года Сбер представил крупное обновление линейки ИИ-моделей — GigaChat 2.0. Первое значительное обновление — возможность выбора моделей. Флагманская версия GigaChat 2 MAX представляет собой наиболее мощное решение и предназначена для сложных задач, и работает чуть медленнее. Для более простых случаев разработана облегчённая версия — GigaChat 2 Lite.

Вторая важная функция — возможность интеграции с интернетом через «Искать в сети». Это обеспечивает нейросети прямой доступ к актуальной информации из поисковых выдач в реальном времени. Если отключить эту функцию, нейросеть оперирует только базой знаний с момента последнего обучения и не сможет предоставить свежие данные. Но при включённом поиске GigaChat собирает распределённую информацию с разных веб-ресурсов, формируя агрегированные и актуальные ответы. Этот механизм значительно расширяет практические возможности для пользователей, превращая GigaChat в нечто вроде интеллектуального и оперативного поисковика.

Особого внимания заслуживает работа с документами. GigaChat позволяет загружать разнообразные форматы — книги, исследования, медицинские заключения, юридические договоры, презентации — и за считанные секунды анализировать их содержимое. После анализа платформа выдаёт краткие резюме, выявляет ключевые факты и даже может предложить сценарии возможного развития событий, что приносит существенную пользу в профессиональной среде и экономит время на обработку больших объёмов информации.

Важной частью интерфейса GigaChat является «умный редактор». Это инструмент, позволяющий писать, править и форматировать тексты прямо в «чате», без перехода в другие редакторы. Пользователь может выделять фрагменты и направлять ИИ на их расширение, стилистическое изменение — будь то более формальный или дружественный стиль — а также на перевод на несколько языков. Редактор умеет автоматически сокращать длинные тексты, сохраняя их структуру. Такая гибкость открывает новые перспективы для оперативного создания контента различных форматов. При этом, напомним, что любая информация, созданная нейросетью, требует проверок специалистами на предмет ошибок и возможных искажений.

Интересной функцией GigaChat является проверка и исправление орфографических и грамматических ошибок в тексте. GigaChat автоматически корректирует пунктуацию и стилистические недочёты, доводя текст до готового для публикации или делового использования состояния без необходимости дополнительной внешней редакции.

Подытоживая, GigaChat предлагает современный, полнофункциональный набор инструментов, который объединяет мощь генеративного ИИ с удобством интерфейса и глубиной интеграций в российскую цифровую среду.

YandexGPT

Перейдем к описанию YandexGPT. 25 февраля 2025 года Яндекс представил ИИ-модель пятого поколения YandexGPT 5 Pro, интегрировав её в чат с «Алисой Про». Есть базовая и продвинутая (Pro) версии. В версии Pro модель может обращаться к интернет-ресурсам по собственной инициативе для получения актуальной информации, что расширяет возможности поиска и генерации ответов.

YandexGPT реализует классический набор возможностей, который присущ большинству современных генеративных нейросетей, включая GigaChat. Однако в сравнении с другими нейросетями YandexGPT хуже в задачах сложного диалогового взаимодействия и удержания контекста. Например, GigaChat чаще всего успешнее справляется с подобными задачами. Тем не менее, фундаментальная большая языковая модель, лежащая в основе YandexGPT, с технической точки зрения более совершенна и на тестах демонстрирует достаточно высокое качество.

Так, в феврале 2025 года «Яндекс» провёл внутреннее сравнение новой модели YandexGPT 5 Pro для широкого спектра запросов. Результаты, опубликованные в официальном блоге компании Yandex Cloud & Yandex Infrastructure показали, что модель YandexGPT 5 Pro превосходит предыдущую версию YandexGPT 4 Pro в 67% случаев. Она более надёжно работает с источниками, выдает качественные ответы при работе с корпоративными документами и демонстрирует улучшенное понимание русского языка, включая региональные спецификации и нюансы жаргона. По заявлениям разработчиков почти в два раза снизилась доля некорректных и выдуманных ответов— теперь модель лучше понимает границы своей компетенции и честно сообщает, когда не знает нужной информации. По математике и программированию YandexGPT 5 также сделала заметный скачок вперед. В тестах на решение расчетных задач её результат достигает 81% против 37% у прошлой версии, а успешность кода в большинстве задач сравнима с лидерами рынка.

По тестам самой компании «Яндекс» модель YandexGPT 5 Pro не уступает GPT-4 o от OpenAI в 54% случаев. В слепых тестах модель YandexGPT 5 Pro показала сопоставимое качество на типовых бизнес-сценариях. В сравнении с китайской Qwen 2.5 YandexGPT 5 Pro выигрывает в 64% случаев, опережая по точности фактологических ответов, а также по следованию инструкциям.

В частности, отсутствуют многочисленные инструменты для работы с текстом в редакторе, такие как умные подсказки, расширение фрагментов текста и гибкие стилистические преобразования. Это снижает эффективность повседневного использования в бизнес-среде.

Обобщая, YandexGPT — мощная технологическая платформа с хорошими фундаментальными разработками и базовым набором функций, но пока менее удобная в повседневной эксплуатации. Ее сильная сторона — точность и качество языковой модели, слабая — пользовательский опыт и интерфейс.

Выбор между YandexGPT и GigaChat

Выбор между YandexGPT и GigaChat зачастую зависит от специфики задачи: где-то более подходящая система с развитым интерфейсом и расширенными возможностями, где-то — с более мощным техническим ядром.

В целом, обе платформы продолжают развиваться и дополнять свои возможности для повышения качества и удобства пользователей.

***

Российские генеративные нейросети уверенно заняли собственную нишу, предлагая бизнесу инструменты, во многих случаях не уступающие ведущим мировым решениям. Ключевые модели – YandexGPT и GigaChat – доказали свою зрелость. Качество их ответов вполне приемлемое и не настолько низкое, как это было ранее. Кроме того, YandexGPT и GigaChat обеспечивают высокое качество работы с русскоязычными текстами, юридическими документами, техническими заданиями и аналитикой по данным российского рынка. В результате, российским руководителям уже сейчас доступна широкая экосистема решений, поддерживающих стратегические задачи компаний и обеспечивающих долгосрочную технологическую независимость.

Комментарии 0