Перспективные отрасли, которые могут изменить мировую экономику и их маркетинговые стратегии

Как будут развиваться рынки в будущем? Какие бизнесы и отрасли будут значительно расти? Какие отрасли могут стать основной движущей силой будущих изменений в бизнес-среде и даже изменить мир? На этот вопрос ответили эксперты McKinsey Global Institute. В отчете «Следующие большие арены конкуренции» (The next big arenas of competition), они определили перспективные отрасли, которые к 2040 году могут значительно изменить экономику. Давайте посмотрим какие это отрасли, а также попытаемся разобраться с их маркетинговыми стратегиями.

Как управлять в неопределенности? Часть 9. Назад, к истокам Agile

Многие считают, что принципы и практики Agile – это и есть ответ на рост неопределенности и динамики бизнес-среды. В последние годы Agile-трансформации стали популярным рецептом для адаптации бизнеса к неопределенности. Но давайте посмотрим внимательнее, что мы видим сейчас, спустя два с половиной десятилетия после подписания «Манифеста Agile» (февраль 2001 года)? Вместо обещанной гибкости, адаптивности и контроля над сложностью мы сталкиваемся с проблемами реализации практик Agile и их синтеза с классическими методами управления. Отчасти этот конфликт был заложен в сам манифест, однако многие из проблем коренятся в том, как эволюционировал Agile. И, честно говоря, эта эволюция не всегда была в лучшую сторону и сейчас, похоже пришло время кое-что изменить. Об этом мы и расскажем в статье.

Персонализированный подход к обучению сотрудников работе с информационной системой Часть 2. Осторожные пользователи и этапы адаптации

В нашей стране, наверное, не осталось уже ни одного крупного предприятия, в котором не был бы внедрён тот или иной программный продукт. За более чем десятилетний опыт работы нашей компании мы приняли участие в нескольких десятках проектов автоматизации российских предприятий различных отраслей. Во всех проектах мы сталкивались с проблемами обучения и адаптации пользователей к работе с новыми информационными системами. В течение долгих лет мы наблюдали за тем, как сотрудники компаний-заказчиков принимают технологические перемены, и заметили некоторые закономерности, которые постарались уложить в систему. Во второй части мы расскажем об обучении «осторожных пользователей».

Персонализированный подход к обучению сотрудников работе с информационной системой Часть 1. Классификация пользователей

В нашей стране, наверное, не осталось уже ни одного крупного предприятия, в котором не был бы внедрён тот или иной программный продукт. За более чем десятилетний опыт работы нашей компании мы приняли участие в нескольких десятках проектов автоматизации российских предприятий различных отраслей. Во всех проектах мы сталкивались с проблемами обучения и адаптации пользователей к работе с новыми информационными системами. В течение долгих лет мы наблюдали за тем, как сотрудники компаний-заказчиков принимают технологические перемены, и заметили некоторые закономерности, которые постарались уложить в систему. В первой части мы расскажем о классификации пользователей.

Где эффективно использовать нейросети? Часть 4. Задачи в HR, найме и поиске работы

Технологии нейросетей и машинного обучения сейчас активно проникают во все деятельности. Несмотря на все проблемы и риски, несовершенство законодательства, недостаточно компетентный персонал и так далее, нейросети все равно активно преобразуют область HR, прежде всего найм персонала и поиск работы. Технологии ИИ превращаются в ключевого партнера специалистов по подбору и найму, помогая им справляться с растущей сложностью работы и возрастающими запросами. В этом материале мы расскажем, как можно настроить и оптимизировать процессы найма с помощью ИИ, чтобы сделать их дешевле, быстрее и эффективнее, сохранив при этом высокое качество.

Практика использования генеративного ИИ в маркетинге. Часть 2. Ожидаемые выгоды и барьеры российских компаний

Технологии искусственного интеллекта быстрыми шагами входят в самые разные сферы жизни компаний. Одна из наиболее интересных и перспективных областей его применения – это маркетинг. И первые результаты уже есть и обсуждались в ходе научного семинара экономического факультета МГУ по цифровой экономике (2024 год), посвященного внедрению искусственного интеллекта в маркетинге. О том, какие ожидания и проблемы внедрения ИИ видит российский бизнеса, свидетельствуют результаты опроса свыше 250 маркетологов и руководителей российских компаний, проведенного кафедрой маркетинга Экономического факультета МГУ в январе-марте 2024 года. О результатах опроса на семинаре рассказала Валентина Герасименко, зав. кафедрой маркетинга Экономического факультета МГУ.