Стратегические тенденции развития ИТ

Технологические тренды 2023 года

Прежде всего, давайте посмотрим, какие приоритеты стоят у компаний. Эксперты Gartner выделили четыре приоритета бизнеса, которые помогут решить технологические тренды 2023 в ближайшие три года:

• Оптимизация гибкости и операций, а также вопросы доверия.
• Масштабирование производительности и потребительской ценности за счет совершенствования решений, доставки продуктов и возможностей для подключения.
• Первенство в области работы с клиентами: вовлечение клиентов, ускорение реагирования или предоставление им новых возможностей.
• Устойчивость технологических решений.

10 стратегических технологических тенденций от Gartner на 2023 год распределены по этим четырем приоритетным задачам (рис. 1). Расскажем о них вкратце.

Рис. 1. Топ 10 стратегических технологических тенденций от Gartner на 2023 год.

Приоритет №1: Оптимизация гибкости и операций

Эти технологические тенденции позволяют оптимизировать ИТ-системы для того, чтобы достичь большей гибкости и надежности, улучшить операции и процессы принятия решений на основе данных. Кроме того, в эту группу вошли технологии, которые обеспечивают и сохраняют ценность и целостность систем искусственного интеллекта.

1. Цифровая иммунная система (Digital Immune System) – это тенденция совмещения различных технологий и подходов к разработке программного обеспечения для повышения защиты от рисков. Благодаря контролируемости на всех этапах разработки, автоматизации, экстремальному проектированию и тестированию можно создавать отказоустойчивые системы, снижающие операционные риски и противостоящие угрозам безопасности.
2. Прикладная наблюдаемость (Applied Observability) – это технологическая тенденция работы с данными, генерируемыми в организации, использующая искусственный интеллект для анализа и выработки рекомендаций, которые позволяют предприятию быстрее и точнее принимать решения на будущее. При систематическом применении эти технологии позволят сократить время ожидания ответа и оптимизировать бизнес-операции в режиме реального времени. 
3. Управление доверием, рисками и безопасностью при использовании искусственного интеллекта (AI Trust, Risk and Security Management) – это технологическая тенденция управления моделями ИИ, их достоверностью, справедливостью, надежностью, устойчивостью и защитой данных. Она объединяет методы и технологии пояснения результатов работы искусственного интеллекта, быстрого развертывания новых моделей, активного управления безопасностью ИИ, а также контроля вопросов конфиденциальности и этики.

Приоритет №2: Масштабирование производительности и потребительской ценности

Эти технологические тенденции ускоряют предложения покупателям, увеличивают темпы поставки продуктов и обеспечивают повсеместное подключение к сервисам. 

1. Отраслевые облачные платформы (Industry Cloud Platforms) – это технологическая тенденция совмещения SaaS, PaaS и IaaS-систем с индивидуальной, специфической для каждой отрасли функциональностью. Это позволит организациям быстрее и легче адаптироваться к непрекращающемуся потоку изменений в своей отрасли.
2. Платформенный инжиниринг (Platform Engineering) – это специализированный набор инструментов, функциональных возможностей и процессов, которые собраны вместе для удобства использования как разработчиками, так и конечными пользователями. Этот набор составляет нечто вроде общей платформы, которая позволит повысить результативность работы конечных пользователей и снизить нагрузку у разработчиков.
3. Реализация ценности беспроводной связи (Wireless-Value Realization) – это технологическая тенденция предоставления совершенно различных сервисов на базе беспроводной связи. Такие сети выходят далеко за рамки чистого подключения, предоставляя информацию о местоположении и другую информацию в реальном времени, а также выводы аналитики, и позволяют системам напрямую использовать силу сетей. 

Приоритет №3: Первенство в области работы с клиентами

Эти технологические тенденции помогают изменению бизнес-моделей, перестройке взаимоотношений с сотрудниками и клиентами, а также ускоряют выход на новые виртуальные рынки.

1. Супераппы (Superapps) — это тенденция создания не просто приложений, которые объединяют в себе различные сервисы. Супераппы объединяют в одном приложении функции программы, платформы и экосистемы, обеспечивая платформу для сторонних разработчиков, на которой они могут создавать и публиковать свои собственные мини-приложения.
2. Адаптивный ИИ (Adaptive AI) — это тенденция создания таких технологий ИИ, которые позволяют модели изменять свое поведение после развертывания, постоянно переобучаться в процессе работы, используя обратную связь в реальном времени. Опираясь на новые данные и скорректированные цели, такие технологии ИИ могут быстро адаптироваться к изменяющимся условиям реального мира (Подробнее о тенденциях в области искусственного интеллекта мы писали в статье «Стратегические тенденции развития ИТ. Часть 2. Тренды в области искусственного интеллекта»).
3. Метавселенная (Metaverse) — это сложное технологическое направление, состоящее из множества технологий и способностей по их использованию. Их цель – позволить нам реплицировать или расширять свою физическую деятельность. Это может происходить путем переноса физической деятельности в виртуальный мир или путем преобразования физического мира и его расширения виртуальным (Подробнее о тенденциях в области дополненной реальности мы писали в статье «Стратегические тенденции развития ИТ. Часть 1. Рост использования иммерсивных технологий»).

Приоритет №4: Устойчивые технологии

Устойчивые технологии — это комплекс решений, повышающих энергетическую и экологическую эффективность ИТ-услуг и ИТ-систем, и помогающих компаниям достичь целей в области устойчивого развития.  В него входят технологии управления выбросами, обеспечения прослеживаемости производимой продукции, а также специализированная аналитика.

Технологические тренды 2022 года

Надо сказать, что список технологических тенденций 2023 года сильно отличается от предыдущего варианта 2022 года. Поэтому, для полноты картины, мы приводим список из 12 наиболее важных технологических тенденций, сформированный экспертами Gartner в 2022 году.

Рис. 2. Топ 12 стратегических технологических тенденций от Gartner на 2022 год.

1. Фабрика данных – это тенденция интеграции различных источников данных, расположенных в ЦОДах, на цифровых платформах и у пользователей. Это дает возможность использования общей аналитики и существенно обогащает картину и выводы.
2. Сеть кибербезопасности (Cybersecurity Mesh) – это тенденция создания гибкой «сеточной» архитектуры кибербезопасности, позволяющей осуществить интеграцию разнородных подсистем и элементов информационных систем. Сетчатая архитектура безопасности (Cybersecurity Mesh Architecture, CSMA) – это инновационный подход к архитектуре безопасности, это гибкая, компонуемая архитектура, которая объединяет широко распределенные и разрозненные службы безопасности. Сетчатая архитектура кибербезопасности обеспечивает интероперабельность и координацию между конкретными объектами и сервисами безопасности, что позволяет построить более интегрированную систему безопасности и организовывать защиту данных в нужном месте и в необходимом объёме. Сетка кибербезопасности способствует, прежде всего, обеспечению безопасности при внедрении цифровых технологий в многочисленных разноплановых сферах бизнеса.
3. Вычисления, повышающие конфиденциальность (Privacy-Enhancing Computation) – это технологии, позволяющие проводить обработку данных в верифицируемых средах. Эти технологии отвечают более жестким законодательным требованиям по защите персональных данных, решают многие проблемы обеспечения защищенности личного и персонального пространства людей. Таким образом усиливается защита персональных данных и предотвращаются их утечки.
4. Облачные платформы (Cloud-Native Platforms) — это комплекс технологий, изначально разработанный для использования в облачных средах. Приложения, которые изначально созданы для работы в облачных инфраструктурах, позволяют разрабатывать новые отказоустойчивые, эластичные и гибкие архитектуры. Тогда как стандартный подход к облачным системам не позволяет использовать все преимущества облака и усложняет обслуживание.
5. Компонуемые приложения (Composable Applications) — это тенденция создания составных приложений из модульных компонентов, ориентированных на бизнес. Это упрощает использование и повторное применение этих компонентов и ускоряет вывод на рынок новых систем. Как правило, модульные компоненты делаются на базе микросервисной архитектуры.
6. Анализ принятия решений (Decision-making analysis) — это тенденция активного применения систем поддержки принятия решений для повышения качества управленческих решений. Сюда же относится внедрение «сильного» искусственного интеллекта в процессах принятия решений, что увеличивает скорость и качество принятия решений и вооружает управленцев инновационными инструментами.
7. Гиперавтоматизация (Hyperautomatization) — это тенденция автоматизации все большего количества процессов и операций, а также подход, который позволяет быстро обследовать текущие процессы и определить их уровень автоматизации. Гиперавтоматизация создаёт возможности для масштабирования и перестройки бизнес-процессов, а, в некоторых случаях, и бизнес-модели.
8. Инженерия ИИ (AI Engineering) – это тенденция формирования комплексного подхода к проектированию систем ИИ, сбору качественных данных и их обновления, обучения моделей, а также внедрения в деловые процессы. Системы ИИ все более распространяются по миру и, соответственно, формируется дисциплина инженерии ИИ.
9. Распределенные предприятия (Distributed Enterprises) – это тенденция создания ИТ-систем и архитектур, ориентированных на удаленную работу. Предприятия становятся все более распределенными с развитием удаленных и гибридных форматов работы, когда сотрудники территориально рассредоточены. Здесь встают задачи улучшения взаимодействия с сотрудниками, партнёрами и качества обслуживания потребителей, а также создания новых продуктов.
10. Общий опыт (Total Experience) — это тенденция объединения опыта сотрудников, опыта работы с клиентами, пользовательского и коллективного опыта в единой интегрированной базе знаний. Традиционно качество обслуживания клиентов и опыт сотрудников были приоритетами во многих компаниях, но рассматривались как отдельные, не связанные цели. Сейчас они объединяются в единый подход, на основе которого, как ожидается, можно будет сформировать новые бизнес-стратегии.
11. Autonomous systems (Autonomous systems) — это тенденция создания технологических систем, способных работать без вмешательства человека. Это новый класс автоматических информационных систем, в которых человек, если и принимает участие, то лишь в качестве разработчика и/или специалиста по эксплуатации. Это самоуправляемые физические или программные системы, которые учатся на своём окружении и динамически изменяют собственные алгоритмы в режиме реального времени. Применение данного класса систем имеет свои особенности, прежде всего, связанные с трудностями определения ответственности за негативные результаты их работы.
12. Генеративный ИИ (Generative AI) — это распространения технологий ИИ, которые могут создавать новые формы контента — например, тексты или видео — и, таким образом, ускорять циклы исследований и разработок в самых разных областях, от медицины до маркетинга. Этот тип ИИ относится к области «сильного» искусственного интеллекта, значительно приближающегося к творчеству человека.

Актуальны ли эти технологические тенденции для России?

Таково видение стратегических тенденций развития ИТ западными экспертами. Но насколько это все актуально для России? Для ответа на этот вопрос было проведено качественное исследование – сфокусированные интервью с ИТ-руководителями компаний крупного российского бизнеса. Все ИТ-руководители отмечают, что тенденции, указанные экспертами Gartner совсем не для их бизнеса.

Вот несколько цитат российских экспертов-практиков:

• «Большинство этих технологических трендов у нас пока не так востребованы».
• «Надо понимать, на какие виды бизнеса и его формы ориентируется Гартнер, когда обозначает свои технологические тенденции. Это цифровые платформы-хабы, транснациональные промышленные предприятия, международные холдинги различных видов деятельности (финансы, страхование, услуги, розничная торговля…). Бизнес структур близких к этому уровню в России очень мало».
• «Сложные цифровые технологии (ИИ, цифровой двойник, дополненная реальность…) практически не используются российскими компаниями, за редкими исключениями».

Можно говорить о том, что скрупулёзное отслеживание и следование технологическим тенденциям по Gartner актуально в России для нескольких крупных банков («Сбербанк», ВТБ, «Альфа-банк», «Тиньков-банк») и связанных с ними компаний, двух маркетплейсов (Ozon и Wildberries), четырёх розничных сетей (X5-Group, «Магнит», Mercury Retail Group, «Лента»). Остальные компании пока относятся к ним настороженно, присматриваются и кое-где экспериментируют с новыми технологиями. Но не более того.

***

Таковы стратегические тенденции развития ИТ по мнению западных экспертов-практиков, а также общие выводы опрошенных нами российских экспертов. Более подробно о специфике ситуации в России, а также о перспективных технологиях для России мы расскажем в следующей части статьи.

Комментарии 0