Технологии нейросетей и машинного обучения сейчас активно проникают во все элементы маркетинговой деятельности. Несмотря на все проблемы и риски, несовершенство законодательства, недостаточно компетентный персонал и так далее, нейросети все равно активно преобразуют маркетинговую деятельность компаний по всему миру. Технологии ИИ превращаются в ключевого партнера маркетологов, помогая им справляться с растущей сложностью работы и возрастающими ожиданиями клиентов. Сегодня они уже не просто выполняют вспомогательные задачи, а становятся мощным инструментом для создания конкурентного преимущества.

Нейросети сегодня находятся на вершине своей популярности, и бизнес активно ищет способы их интеграции в свои процессы. На практике часто возникают ситуации, когда компании выражают живой интерес к этим технологиям, но не понимают, как их можно применить. Как правило, от представителей бизнеса звучат такие комментарии: «У нас есть масса задач, и мы понимаем, что нейросети могут предложить решения, но наши специалисты не обладают необходимыми знаниями для работы с этими технологиями». Проблема усугубляется острейшей нехваткой квалифицированного персонала, актуальной на фоне текущей ситуации в России. Несмотря на наличие сильной ИТ-команды, которая умеет разрабатывать и внедрять сложные системы, зачастую компании не могут использовать возможности современных нейросетей. В этой статье мы расскажем о новой профессии промпт-инженера, а также о типовом порядке встраивания языковых моделей в бизнес-процессы и об особенностях работы с ними.  

В ближайшие 3-5 лет технологии искусственного интеллекта серьезно изменят мир. Мы уже видим, как ИИ проникает во все сферы нашей жизни, от рекомендаций в онлайн-магазинах до голосовых помощников. И сфера управления персоналом не исключение. Нейросети и другие ИИ-технологии предлагают широкий спектр возможностей для оптимизации работы HR-отдела, автоматизации рутинных задач и повышения эффективности принятия решений. Однако перед тем как пуститься в плавание на лодке с нейросетью, важно взвесить все «за» и «против». В статье мы рассмотрим, как нейросети и большие языковые модели могут использоваться в сфере HR, какие конкретные задачи они могут решить, а также какие риски и ограничения необходимо учитывать.

ИТ-суверенитет возможно обеспечить не только за счет создания российских продуктов, но и за счет привлечения продуктов из дружественных России стран, не использующих санкции. Возможно, стоит открыть российский рынок ИТ для таких стран, как Китай и Индия и начать создавать импортонезависиые ИТ в сотрудничестве с ними. Но насколько это реально с точки зрения практиков рынка? Готовы ли российские компании к этому? Какие возможны проблемы в использовании ИТ-решений из Китая и Индии в ваших компаниях? Какие факторы тормозят или могут ускорить это использование? Об этом в третьей статье цикла.

Мы активно идем по пути импортозамещения в области ИТ и достижения ИТ-суверенитета. Однако в России весьма ограниченные возможности по созданию новых ИТ-решений: у нас не так много ресурсов и весьма небольшой внутренний рынок, недостаточный для поддержания инноваций на должном уровне. Тогда, может быть, стоит подумать о сотрудничестве с другими странами? Возможно ли обеспечить ИТ-суверенитет не только за счет создания российских продуктов, но и за счет привлечения продуктов из дружественных России стран, не использующих санкции?  Ответ на этот, вполне разумный вопрос, искали авторы исследования трендов развития цифровых технологий  с целью обеспечения долгосрочной импортонезависимости ИТ-отрасли России,  проведенного Финансовым университетом при правительстве РФ в 2023 году. В этой второй статье цикла мы построим карту мирового распределения инновационных усилий в разработке передовых ИТ, а также обсудим как это может повлиять на стратегию ИТ-суверенитета России.

Мы активно идем по пути импортозамещения в области ИТ и достижения ИТ-суверенитета. Однако в России весьма ограниченные возможности по созданию новых ИТ-решений: у нас не так много ресурсов и весьма небольшой внутренний рынок, недостаточный для поддержания инноваций на должном уровне. Тогда, может быть, стоит подумать о коллаборации с другими странами? Возможно ли это в текущей ситуации? И если да, то с какими странами? Ответ на этот вопрос искали авторы исследования трендов развития цифровых технологий  с целью обеспечения долгосрочной импортонезависимости ИТ-отрасли России, проведенного Финансовым университетом при правительстве РФ в 2023 году. В этом цикле статей мы расскажем о его результатах и выводах.

Завершаем обсуждение стратегических тенденций развития ИТ. В предыдущей статье цикла мы рассказали о стратегических тенденциях развития ИТ по мнению западных экспертов. Однако по мнению опрошенных нами российских экспертов-практиков эти тенденции совсем не актуальны для их компаний. Все эксперты-практики отмечали, что очень спорно то, что эти технологии будут широко использоваться в этих секторах экономики в России ближайшие пять лет. Какие же стратегические тенденции развития ИТ актуальны для России?

Теперь перейдем к стратегическим тенденциям развития ИТ. Последний на сегодня прогноз – это 10 стратегических тенденций в ИТ, обеспечивающих эффективное развитие и цифровую трансформацию организаций, составленный экспертами Gartner в конце 2023 года: Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2023. В этой статье мы кратко остановимся на них, поговорим о стратегических технологиях 2022, а также посмотрим, насколько эти тенденции актуальны для России.

За последнее десятилетие искусственный интеллект превратился из сугубо научного направления в силу, приводящую в движение бесчисленное множество отраслей и влияющую на жизнь миллионов людей каждый день. Чем же сейчас живет эта область, каковы текущие тенденции и проблемы?

Первое, о чем вспоминается – это 12 технологических тенденций развития ИТ, которые выделили аналитики Gartner на 2022-2023 годы. И в статье мы обсудим, насколько они адекватны для России. Однако не все знают, что аналитики Gartner выделяют более «широкие» тенденции, направления развития компаний, опирающиеся на новейшие технологические достижения.