Генеративный искусственный интеллект стремительно меняет мир бизнеса, внедряясь в процессы компаний по всему миру. Однако применение нейросетевых генеративных моделей сопряжено с вызовами. Тема доверия к ИИ приобрела критическую важность, потому что он становится частью бизнес-процессов. Но доверять искусственному интеллекту, не проверяя его результаты, – это как садиться за руль машины, не зная, работает ли у нее тормоз. Менеджеры, использующие ИИ в своих компаниях, должны уметь балансировать между потенциальной выгодой и возможными рисками. Как можно проверять ответы нейросетевых моделей и как защититься от ошибок – об этом мы рассказываем в второй части статьи.

Генеративный искусственный интеллект стремительно меняет мир бизнеса, внедряясь в процессы компаний по всему миру. Генеративные нейросети вошли в нашу жизнь не через парадный вход, а буквально обрушились водопадом возможностей. Их распространение похоже на прилив – процесс, который невозможно остановить. Однако применение нейросетевых генеративных моделей сопряжено с вызовами. Такие феномены, как галлюцинации, могут стоить компании не только репутации, но и миллионов. Что это такое и как их обнаружить – об этом мы рассказываем в первой части статьи.

Современные технологии искусственного интеллекта (ИИ) уже давно перестали быть чем-то экзотическим для бизнеса и всё чаще становятся инструментом реального повышения эффективности. Искусственный интеллект и машинное обучение сегодня проникают во все аспекты бизнес-управления, включая обслуживание клиентов. Особенно в сфере продаж, где каждое взаимодействие с клиентом может стать решающим. Компании по всему миру используют эти инструменты, чтобы не просто оптимизировать затраты, но и делать клиентский опыт по-настоящему персонализированным и ориентированным на результат. Рассмотрим несколько примеров того, как ИИ трансформирует подходы к коммуникации, взаимодействию и операционным процессам.

Технологии нейросетей и машинного обучения сейчас активно проникают во все деятельности. Несмотря на все проблемы и риски, несовершенство законодательства, недостаточно компетентный персонал и так далее, нейросети все равно активно преобразуют область HR, прежде всего найм персонала и поиск работы. Технологии ИИ превращаются в ключевого партнера специалистов по подбору и найму, помогая им справляться с растущей сложностью работы и возрастающими запросами. В этом материале мы расскажем, как можно настроить и оптимизировать процессы найма с помощью ИИ, чтобы сделать их дешевле, быстрее и эффективнее, сохранив при этом высокое качество.

Технологии искусственного интеллекта быстрыми шагами входят в самые разные сферы жизни компаний. Одна из наиболее интересных и перспективных областей его применения – это маркетинг. И первые результаты уже есть и обсуждались в ходе научного семинара экономического факультета МГУ по цифровой экономике (2024 год), посвященного внедрению искусственного интеллекта в маркетинге. О том, какие ожидания и проблемы внедрения ИИ видит российский бизнеса, свидетельствуют результаты опроса свыше 250 маркетологов и руководителей российских компаний, проведенного кафедрой маркетинга Экономического факультета МГУ в январе-марте 2024 года. О результатах опроса на семинаре рассказала Валентина Герасименко, зав. кафедрой маркетинга Экономического факультета МГУ.

Технологии искусственного интеллекта быстрыми шагами входят в самые разные сферы жизни компаний. Одна из наиболее интересных и перспективных областей его применения – это маркетинг. И первые результаты уже есть и обсуждались в ходе научного семинара экономического факультета МГУ по цифровой экономике (2024 год), посвященного внедрению искусственного интеллекта в маркетинге. В статье мы приведем результаты исследований и опросов об использовании генеративного ИИ (Gen AI) в современном маркетинге, как российских, так и зарубежных компаний.

Технологии нейросетей и машинного обучения сейчас активно проникают во все элементы маркетинговой деятельности. Несмотря на все проблемы и риски, несовершенство законодательства, недостаточно компетентный персонал и так далее, нейросети все равно активно преобразуют маркетинговую деятельность компаний по всему миру. Технологии ИИ превращаются в ключевого партнера маркетологов, помогая им справляться с растущей сложностью работы и возрастающими ожиданиями клиентов. Сегодня они уже не просто выполняют вспомогательные задачи, а становятся мощным инструментом для создания конкурентного преимущества.

Технологии нейросетей и машинного обучения сейчас активно проникают во все элементы маркетинговой деятельности. Несмотря на все проблемы и риски, несовершенство законодательства, недостаточно компетентный персонал и так далее, нейросети все равно активно преобразуют маркетинговую деятельность компаний по всему миру. Технологии ИИ превращаются в ключевого партнера маркетологов, помогая им справляться с растущей сложностью работы и возрастающими ожиданиями клиентов. Сегодня они уже не просто выполняют вспомогательные задачи, а становятся мощным инструментом для создания конкурентного преимущества.

Нейросети сегодня находятся на вершине своей популярности, и бизнес активно ищет способы их интеграции в свои процессы. На практике часто возникают ситуации, когда компании выражают живой интерес к этим технологиям, но не понимают, как их можно применить. Как правило, от представителей бизнеса звучат такие комментарии: «У нас есть масса задач, и мы понимаем, что нейросети могут предложить решения, но наши специалисты не обладают необходимыми знаниями для работы с этими технологиями». Проблема усугубляется острейшей нехваткой квалифицированного персонала, актуальной на фоне текущей ситуации в России. Несмотря на наличие сильной ИТ-команды, которая умеет разрабатывать и внедрять сложные системы, зачастую компании не могут использовать возможности современных нейросетей. В этой статье мы расскажем о новой профессии промпт-инженера, а также о типовом порядке встраивания языковых моделей в бизнес-процессы и об особенностях работы с ними.  

В ближайшие 3-5 лет технологии искусственного интеллекта серьезно изменят мир. Мы уже видим, как ИИ проникает во все сферы нашей жизни, от рекомендаций в онлайн-магазинах до голосовых помощников. И сфера управления персоналом не исключение. Нейросети и другие ИИ-технологии предлагают широкий спектр возможностей для оптимизации работы HR-отдела, автоматизации рутинных задач и повышения эффективности принятия решений. Однако перед тем как пуститься в плавание на лодке с нейросетью, важно взвесить все «за» и «против». В статье мы рассмотрим, как нейросети и большие языковые модели могут использоваться в сфере HR, какие конкретные задачи они могут решить, а также какие риски и ограничения необходимо учитывать.