Генеративный ИИ в компаниях

2025: взрывной рост?

Эксперты единодушны, что 2025 год в России стал переходом от «хайпа» к экспериментам и пилотам. Однако, цифры сильно разняться. По данным исследования «Яков и Партнёры», доля компаний, применяющих генеративный ИИ хотя бы в одной функции бизнеса, в 2025 году достигла целых 71% (исследование «Яков и Партнёры» и Яндекс «Искусственный интеллект в России — 2025»). Это взрывной рост по сравнению с 2024 годом, когда показатель составлял 54%, (в 2023 году – 33%).

Данные Future Hub дают меньшую цифру проникновения генеративного ИИ – около 55%. Почти 38% компаний заявляют о том, что активно используют ИИ и 17% находятся на этапе внедрения. Те же 17% планируют внедрение ИИ в ближайшее время и лишь 5% компаний категорично заявили, что не используют и не планируют использовать ИИ (исследование Future Hub «ИИ в российском бизнесе — 2025»). При этом 45% организаций пока ограничиваются внедрением одного класса ИИ-технологий, тогда как все пять классов ИИ-решений внедрили лишь 9% организаций (доклад НИУ ВШЭ «Искусственный интеллект в России: разработка и применение — 2025»).

Исследование «Сбераналитики» и «Сбер бизнес софт» показывает, что 39% российских организаций уже используют ИИ-агентов и ассистентов для решения сложных бизнес-задач (исследование «ИИ-агенты в России», ноябрь 2025).

Игрушка или эффективный инструмент?

Однако, далеко не все верят в такие высокие цифры распространения генеративного ИИ, что более чем каждая вторая компания в России уже использует генеративный ИИ (более 55%). Эксперты призывают нас быть осторожнее в оценках, ведь непосредственные наблюдения показывают, что рынок только еще проходит этап перехода от простого интереса к реальной практике.

Многие руководители, находясь в окружении ИИ-евангелистов и инноваторов, попадают в ловушку информационного хайпа: кажется, что ИИ используют все и для всего. На поверку же массовое использование генеративного ИИ может оказаться лишь имитацией.

Главная проблема текущей статистики — смешение личного и профессионального использования генеративного ИИ. По данным пользовательских опросов, 26% россиян используют ИИ-сервисы хотя бы раз в месяц. Это много, однако, значительная часть этого использования не имеет отношения к эффективности бизнеса: люди генерируют изображения для детей, пишут стихи или решают личные психологические вопросы.

Данные, опубликованные исследовательской группой OpenAI совместно с экспертами Гарварда в конце 2025 года, подтверждают глобальный тренд: на текущий момент искусственный интеллект (в частности, ChatGPT) чаще используется для личных нужд, чем как инструмент для критически важных бизнес-задач (отчет «ChatGPT usage and adoption patterns at work»). Вот ключевые выводы этого исследования, иллюстрирующие эту тенденцию.

1. Доминирование личного использования — более 70% всех взаимодействий с ИИ составляют нерабочие или повседневные задачи; 
2. Пользователи все чаще воспринимают ChatGPT как «партнера» или личного ассистента. Основные темы разговоров включают поиск информации, практические советы, творческое письмо и самовыражение. 
3. Около половины всех запросов генерируют молодые люди в возрасте 18–25 лет, использующие генеративный ИИ как инструмент для обучения, общения и развлечения. 
4. Хотя корпоративный сектор активно экспериментирует с ИИ, большинство компаний находятся на стадии пилотных проектов, а не глубокой интеграции.

Однако исследование отмечает важные нюансы:

• Использование ИИ для личных целей (игры, обучение) помогает пользователям привыкнуть к технологии, что в перспективе облегчает её внедрение в работу (навык «бытовых» побед с ИИ переносится в профессиональную среду). 
• Параллельно с личным использованием, доля выручки OpenAI от корпоративных клиентов к 2026 году превысила 40%, что говорит о быстром росте профессионального применения ИИ.

Вторая проблема статистики — пилот еще не означает, что генеративный ИИ реально используется в бизнесе. Большая часть корпоративных внедрений остается на уровне «пилотов», которые длятся 4–6 недель и часто заканчиваются ничем из-за неспособности команд перейти к масштабированию. Однако пока достоверной статистики по этому поводу не существует.

Для тех руководителей, которые переживают, что «поезд уже ушел», есть хороший совет: не позволяйте большим и красивым цифрам диктовать вашу ИИ-стратегию. Вместо того чтобы гнаться за цифрами, менеджменту стоит сосредоточиться на эффекте, который может принести генеративный ИИ сегодня.

Кто в авангарде?

Распределение интереса к генеративному ИИ по отраслям напоминает карту цифровой зрелости. Согласно исследованию «Яков и Партнёры» и Яндекс «Искусственный интеллект в России — 2025», лидерство по проникновению генеративного ИИ удерживают следующие сектора:

• Телеком и медиа: 100%. ИТ и технологии: 93% компаний.
  
• Банкинг и страхование: 90%.
  
• Ритейл: 82%.
  
• E-commerce: 71%
  
• Строительство и недвижимость: 69%
  
• Автомобильная промышленность, химия и нефтехимия, металлы и добыча: 67%.

Однако более важным показателем является среднее количество функций/задач, в которых внедрен именно генеративный ИИ. Здесь безусловным лидером является ИТ-сектор — в среднем 5,5 функций в одной компании (исследование «Яков и Партнёры» и Яндекс «Искусственный интеллект в России — 2025»). Исследование показывает такую картину среднее количество функций/задач, в которых внедрен именно генеративный ИИ:

• ИТ и технологии: 5,5 функции.
  
• E-commerce: 4,1 функции.
  
• Строительство и недвижимость: 3,5 функции.
  
• Банкинг и страхование: 3,4 функции.
  
• Медицина и здравоохранение: 3,4 функции.
  
• Электроэнергетика: 3,3 функции.
  
• Сельское хозяйство: 3,0 функции

Существует миф, что технологии генеративного ИИ — это привилегия гигантов, однако исследования показывают иную картину. Да, с крупным бизнесом (выручка >10 млрд руб.) работают 85% вендоров. Но в сегменте малого бизнеса (выручка <1 млрд руб.) генеративный ИИ совершил настоящий прорыв: с ним работают 23% поставщиков решений, тогда как в среднем по всем остальным ИИ-технологиям эта доля не превышает 9% (исследование «Яков и Партнёры» и Яндекс «Искусственный интеллект в России — 2025»). Такой прорыв в сфере малого бизнеса понятен, по данным этого исследования, 86% компаний, использующих генеративный ИИ, дообучают внешние open-source-модели, что снижает порог входа для небольших игроков.

Однако есть и другой взгляд на это: по данным НИУ ВШЭ, основная доля инноваций на базе ИИ приходится на крупные организации (66,3%), в то время как доля малых предприятий в объеме реализованных ИИ-инноваций составляет всего 1,2% (доклад НИУ ВШЭ «Искусственный интеллект в России: разработка и применение — 2025»).

Функциональная география генеративного ИИ

Четкого понимания наиболее популярных областей применения генеративных моделей пока нет. Согласно исследованию «Яков и Партнёры» и Яндекс «Искусственный интеллект в России — 2025», приоритетными областями внедрения генеративного ИИ стали маркетинг и продажи, клиентский сервис и Внутренние коммуникации (см. таблицу).

Но, по данным исследования «Сбераналитики» и «Сбер бизнес софт» «ИИ-агенты в России», картина другая – чаще всего в компаниях автоматизируют:

• документооборот и обработку заявок (70%);
  
• бухгалтерию и финансовый учёт (55%);
  
• HR-процессы (34%).

Инвестиции и эффект от использования генеративного ИИ

В среднем компании направляют на генеративный ИИ 4% своего ИТ-бюджета, а в продвинутых отраслях — 5,3% (исследование «Яков и Партнёры» и Яндекс «Искусственный интеллект в России — 2025»). В 2026 году компании планируют увеличить вложения в генеративный ИИ в среднем на 25%.

По данным того же исследования, ожидания компаний от генеративного ИИ распределяются так:

• 87% компаний видят эффект в сокращении операционных затрат.
  
• 83% — в росте выручки за счет повышения ценности продукта.
  
• 44% — в создании принципиально новых продуктов.

Исследование «Яков и Партнёры» и Яндекс зафиксировало поразительный сдвиг: только 12% компаний связывают финансовый эффект от генеративного ИИ с сокращением штата (ФОТ), хотя годом ранее так считали 49%.

В 2025 году появились первые цифры эффекта от генеративного ИИ, которые подтверждают обоснованность инвестиций.

• 94% компаний, внедривших ИИ, отмечают снижение операционных затрат (исследование «Яков и Партнёры» и Яндекс «Искусственный интеллект в России — 2025»);
  
• использование ИИ-ассистентов для первой линии поддержки сокращает расходы на ФОТ до 30–40% (исследование «Сбераналитики» и «Сбер бизнес софт» «ИИ-агенты в России»);
  
• ИИ-помощник в МТС на 90% ускорил процесс найма и сэкономил HR-менеджерам до 4 часов рабочего времени ежедневно.

Наконец, Сбер сообщил об эффекте в 1,3 трлн руб. за 2020–2024 гг. от внедрения ИИ-решений.

***

Российский рынок генеративного ИИ в 2025–2026 годах демонстрирует противоречивую картину: по разным данным, от 55% до 71% компаний уже используют технологию, однако, значительная часть внедрений остается на уровне пилотов или смешивается с личным использованием ИИ сотрудниками. Главные вызовы рынка: разрыв между красивыми цифрами проникновения и реальной глубиной использования в бизнесе. Окно возможностей для старта остаётся открытым — 2026 год — это поле поиска эффективного использования генеративного ИИ.

Комментарии 0