В условиях технологической революции алгоритм принятия стратегических решений приводит нас к ошибке, которую можно назвать стратегической ловушкой. Общепринятый алгоритм стратегического планирования даёт достаточно достоверный результат в том случае, если ситуация относительно определённая: если наш образ будущего не только относительно чёткий, но и влияние на него различных факторов более-менее понятно. Однако, это возможно отнюдь не всегда. В условиях технологической революции новая технология вносит в ситуацию принципиально неустранимую неопределённость, которая рушит традиционный алгоритм стратегического планирования.

О методах искусственного интеллекта сейчас много говорят. Однако эта область очень неоднородна, одни решения искусственного интеллекта по своим возможностям могут кардинально отличаться от других. Как классифицировать методы искусственного интеллекта, какой искусственный интеллект мы имеем сейчас, и к каким изменениям в нашей деятельности может привести использование этих технологий?

Сегодня набирают популярность модели, которые перекладывают часть ответственности за бизнес-результат деятельности на поставщика услуг. И исходя из этих результатов формируют оплату за предоставленные услуги. Такие модели называются outcomes-based pricing, или модели потребления, ориентированные на результат. Постепенно они набирают силу и в ИТ. Какие же основные плюсы и минусы этой модели?

Освоение промышленностью классических инструментов оптимизации ещё до конца не завершено. Волна интереса к цифровой экономике накрыла эти не до конца завершённые инициативы. В результате специалисты, давно и целенаправленно занимающиеся проблемами производственного управления, начинают едва ли не бить тревогу. Внедрение роботов в неоптимизированную производственную среду может привести к поистине огромным объёмам незавершённого производства.

Отсутствие должного взаимопонимания между бизнесом и ИТ вследствие разницы в терминологии и в подходах к решению задач всегда было очень болезненной проблемой. Во что же она может вырасти в эпоху применения новых методов анализа данных? Понимание между бизнесом и «технарями» становится критически важным.

Ещё с начала 2000-х как-то повелось, что управленческие концепции начали проникать на российский рынок вместе с информационными системами. В принципе проникали они даже не как концепции, а как бренды, поскольку в основном запоминались своими аббревиатурами (ERP, SCM, BPM и т. д.). Реальное  их содержание понимали уже далеко не все. С их продвижением на рынок прочно ассоциировались отдельные ИТ и консалтинговые компании, и таким образом процесс, что называется, шёл. Сейчас же новые аббревиатуры в «корпоративном эфире» появляются всё реже, и даже может создаваться впечатление некоего информационного вакуума. Однако свежие идеи всё равно просачиваются — если не целиком, то по частичкам. Одна из таких концепций, которая по крайней мере одной ногой уже ступила на российскую почву, является Event Driven Business. Постараемся разобраться, о чём идёт речь, где истоки этой концепции и в какой мере она присутствует в России.

Сегодня всем известно, какие возможности бизнеса могут быть реализованы за счёт пресловутой цифровой экономики. Вернее, какие именно пока точно неизвестно, но ясно, что весьма впечатляющие. Принципиальных недостатков у технологий цифровой трансформации (помимо, разумеется, их недостаточной зрелости, дороговизны на сегодняшний день) пока почти никто явно не отмечает. Но риски, связанные с её внедрением при этом, безусловно, существуют. Среди огромного числа разговоров, ведущихся сегодня на тему digital economy, большинство спикеров предпочитают обходить эту тему вовсе. Те, кто «честнее», обычно говорят, что риски цифровой экономики пока являются некоей terra incognita (неизвестной территорией), которую ещё предстоит освоить. Но по мере роста зрелости использования цифровой трансформации «детские болезни» будут, очевидно, проходить, а вот риски как раз могут проявляться все более рельефно.

В статье «Цифровые инновации: цели, поиск и отбор», рассматривая итоги конференции «На шаг впереди» (организованной Global CIO совместно с фондом «Сколково»), посвящённой инновационной деятельности российских корпораций, мы успели поговорить о том, как участники рынка видят цели внедрения инноваций и отбирают их. Здесь же мы сфокусируемся на особенностях менеджмента этого вида деятельности.

Сообщество ИТ-директоров Global CIO совместно с фондом «Сколково» провело конференцию «На шаг впереди», посвящённую инновационной деятельности российских корпораций. Можно ли рассматривать цифровые инновации как своего рода качественное развитие технологий автоматизации на предприятиях? Вопрос неоднозначный. Но куда важнее то, где можно использовать организационный опыт, накопленный в ходе развития традиционных ИТ на российских предприятиях, на инновационную деятельность. А где придётся осваивать новые подходы. Поэтому ниже мы сопоставим классические практики корпоративных ИТ с теми инновационными подходами, о которых говорят представители российского бизнеса. Попробуем понять, где мы имеем очень схожие подходы и преемственность опыта, а где, наоборот, коренное отличие от того, с чем мы всегда сталкивались в сфере ИТ.

Я продолжаю серию материалов под общим названием «Управленческая теория измерений». Цель цикла статей «Управленческие шкалы» — разобраться в подходах к оценке степени достижения целевых значений различных показателей. Для расчёта вознаграждения продавцов используют разные шкалы. В завершающей части цикла я рассмотрю пять наиболее популярных шкал для оценки результатов продаж.