Свежие статьи
Концепции и методы управления
Генетическая паспортизация: риск дискриминации или экономическая целесообразность?
Генетическая паспортизация признана одной из наиболее перспективных технологий, разрабатываемых в настоящее время. Данная технология произвела своеобразную революцию классических подходов в медицине, а также к планированию семьи и даже экономическому развитию. Возможности, например, генетического анализа предупреждают различные заболевания, могут оптимизировать лечение и создавать новые бизнес-модели. В этой статье мы обсудим возможные применения, эффекты, а также риски генетической паспортизации.
Маркетинговые модели в концепции устойчивого развития: от 4P к 11P
Маркетинг больше не сводится к простому набору инструментов — сегодня это сложная экосистема, в которой классические модели вроде 4P становятся отправной точкой, а расширенные 7P, 9P и 11P отвечают на вызовы новой экономики. В этой статье разберёмся не только с логикой эволюции маркетинговых подходов, но и объясним, какую модель выбирать для разных рынков и почему факторы персонализации и партнерства стремительно выходят на первый план.
Русские практики управления
Как преодолеть кадровый голод? Девять рекомендаций
В России кадровый голод стал не просто темой обсуждения для HR-руководителей, а важнейшим фактором, который влияет на стратегию и каждодневную работу компаний. Если раньше для роста бизнеса было достаточно выделить бюджет и нанять нескольких новых профессионалов, то сегодня менеджеры «живут» в замкнутом круге: нет денег на нужных людей — нет нужных людей, нет нужных людей — нет денег. Даже сильные идеи могут не воплотиться просто потому, что в команде нет людей с нужным уровнем инициативности или ответственности. Как с этим можно бороться?
В нашей стране, наверное, не осталось уже ни одного крупного предприятия, в котором не был бы внедрён тот или иной программный продукт. За более чем десятилетний опыт работы нашей компании мы приняли участие в нескольких десятках проектов автоматизации российских предприятий различных отраслей. Во всех проектах мы сталкивались с проблемами обучения и адаптации пользователей к работе с новыми информационными системами. В течение долгих лет мы наблюдали за тем, как сотрудники компаний-заказчиков принимают технологические перемены, и заметили некоторые закономерности, которые постарались уложить в систему. В третьей части мы расскажем об обучении «уверенных» и «продвинутых пользователей».
Истории успеха
«Университет науки и технологий МИСИС» — один из наиболее динамично развивающихся научно-образовательных центров страны, один из первых двух национальных исследовательских университетов России. О построении ИТ-ландшафта университета и перспективах его развития рассказывает Валерий Прокудин, ИТ-директор Национального Исследовательского и Технологического университета МИСИС. Во второй части интервью – рассказ о перспективных направлениях развития ИТ-систем университета, прежде всего на базе системы «1С:Аналитика» и использования ИИ.
«Университет науки и технологий МИСИС» — один из наиболее динамично развивающихся научно-образовательных центров страны, Один из первых двух национальных исследовательских университетов России. О построении ИТ-ландшафта университета и перспективах его развития рассказывает Валерий Прокудин, ИТ-директор Национального Исследовательского и Технологического университета МИСИС. В первой части интервью – рассказ о внедрении системы «1С: Университет», вызовах и результатах этого проекта.
Инфраструктура ИТ
Внедрение генеративного ИИ в бизнес 2025. Часть 2. Причины неудач и рекомендации
К 2025 году искусственный интеллект перестал быть темой экспериментов и стал фундаментом стратегии выживания и роста для любого серьёзного бизнеса. Однако, как показывают исследования, у одних компаний внедрение генеративного ИИ приводит к двукратному росту выручки, а у других пилоты тонут в рутине. Только 5% пилотных проектов по интеграции ИИ приносят компаниям ощутимую прибыль. А в 95% компаний пилотные проекты по генеративному ИИ не дали эффекта. Почему? Почему одни компании застряли на этапе экспериментов, не влияя на финансовые показатели? Как не попасть в группу неудачников? Все это вопросы, которые поднимаются в исследовании MIT NANDA State of AI in Business 2025.
Внедрение генеративного ИИ в бизнес 2025. Часть 1. «Разрыв генеративного ИИ» и результаты лидеров
К 2025 году искусственный интеллект перестал быть темой экспериментов и стал фундаментом стратегии выживания и роста для любого серьёзного бизнеса. Однако, как показывают исследования, у одних компаний внедрение генеративного ИИ приводит к двукратному росту выручки, а у других пилоты тонут в рутине. Только 5% пилотных проектов по интеграции ИИ приносят компаниям ощутимую прибыль. А в 95% компаний пилотные проекты по генеративному ИИ не дали эффекта. Почему? Почему одни компании застряли на этапе экспериментов, не влияя на финансовые показатели? Как не попасть в группу неудачников? Все это вопросы, которые поднимаются в исследовании MIT NANDA State of AI in Business 2025. Эта статья коротко знакомит с основными выводами этого исследования и рекомендациями экспертов.
-
Цифровая трансформация в Президентской Академии РАНХиГС Часть 1. Цели, трансформация и ИТ-ландшафт1Президентская Академия РАНХиГС – это крупнейшая образовательная организация России, активно прох...22.08.2025• Павел Клепинин, Артем Канталинский-Родин
-
Цифровая трансформация в Президентской Академии РАНХиГС Часть 2. Результаты, проблемы, уроки.2Президентская Академия РАНХиГС – это крупнейшая образовательная организация России, активно прох...25.08.2025• Павел Клепинин, Артем Канталинский-Родин