Перспективные отрасли, которые могут изменить мировую экономику и их маркетинговые стратегии

Как будут развиваться рынки в будущем? Какие бизнесы и отрасли будут значительно расти? Какие отрасли могут стать основной движущей силой будущих изменений в бизнес-среде и даже изменить мир? На этот вопрос ответили эксперты McKinsey Global Institute. В отчете «Следующие большие арены конкуренции» (The next big arenas of competition), они определили перспективные отрасли, которые к 2040 году могут значительно изменить экономику. Давайте посмотрим какие это отрасли, а также попытаемся разобраться с их маркетинговыми стратегиями.

Как управлять в неопределенности? Часть 9. Назад, к истокам Agile

Многие считают, что принципы и практики Agile – это и есть ответ на рост неопределенности и динамики бизнес-среды. В последние годы Agile-трансформации стали популярным рецептом для адаптации бизнеса к неопределенности. Но давайте посмотрим внимательнее, что мы видим сейчас, спустя два с половиной десятилетия после подписания «Манифеста Agile» (февраль 2001 года)? Вместо обещанной гибкости, адаптивности и контроля над сложностью мы сталкиваемся с проблемами реализации практик Agile и их синтеза с классическими методами управления. Отчасти этот конфликт был заложен в сам манифест, однако многие из проблем коренятся в том, как эволюционировал Agile. И, честно говоря, эта эволюция не всегда была в лучшую сторону и сейчас, похоже пришло время кое-что изменить. Об этом мы и расскажем в статье.

Персонализированный подход к обучению сотрудников работе с информационной системой. Часть 3. Уверенные и продвинутые пользователи

В нашей стране, наверное, не осталось уже ни одного крупного предприятия, в котором не был бы внедрён тот или иной программный продукт. За более чем десятилетний опыт работы нашей компании мы приняли участие в нескольких десятках проектов автоматизации российских предприятий различных отраслей. Во всех проектах мы сталкивались с проблемами обучения и адаптации пользователей к работе с новыми информационными системами. В течение долгих лет мы наблюдали за тем, как сотрудники компаний-заказчиков принимают технологические перемены, и заметили некоторые закономерности, которые постарались уложить в систему. В третьей части мы расскажем об обучении «уверенных» и «продвинутых пользователей».

Персонализированный подход к обучению сотрудников работе с информационной системой Часть 2. Осторожные пользователи и этапы адаптации

В нашей стране, наверное, не осталось уже ни одного крупного предприятия, в котором не был бы внедрён тот или иной программный продукт. За более чем десятилетний опыт работы нашей компании мы приняли участие в нескольких десятках проектов автоматизации российских предприятий различных отраслей. Во всех проектах мы сталкивались с проблемами обучения и адаптации пользователей к работе с новыми информационными системами. В течение долгих лет мы наблюдали за тем, как сотрудники компаний-заказчиков принимают технологические перемены, и заметили некоторые закономерности, которые постарались уложить в систему. Во второй части мы расскажем об обучении «осторожных пользователей».

На пути к цифровому Китаю. Система цифровых удостоверений личности и спутниковая система навигации

Китай стремится к созданию не просто передовой цифровой экономики в мире, а к построению цифрового государства, — то есть к формированию новых подходов и процессов, которыми могли бы воспользоваться граждане и предприниматели для эффективного взаимодействия с госструктурами. Китай — это государство, которое активно продвигает цифровую инфраструктуру, углубляя интеграцию реального и цифрового секторов экономики, а также внедряет искусственный интеллект. При этом каждый шаг сопровождается нормативно-правовой базой, инфраструктурой, координацией между министерствами и технологическими гигантами. И для России опыт Китая — это источник полезных знаний.

Проблемы использования ИИ в компаниях. Часть 2. Выявление галлюцинаций и повышение качества модели

Генеративный искусственный интеллект стремительно меняет мир бизнеса, внедряясь в процессы компаний по всему миру. Однако применение нейросетевых генеративных моделей сопряжено с вызовами. Тема доверия к ИИ приобрела критическую важность, потому что он становится частью бизнес-процессов. Но доверять искусственному интеллекту, не проверяя его результаты, – это как садиться за руль машины, не зная, работает ли у нее тормоз. Менеджеры, использующие ИИ в своих компаниях, должны уметь балансировать между потенциальной выгодой и возможными рисками. Как можно проверять ответы нейросетевых моделей и как защититься от ошибок – об этом мы рассказываем в второй части статьи.

Проблемы использования генеративного ИИ в компаниях. Часть 1. Галлюцинации и доверие

Генеративный искусственный интеллект стремительно меняет мир бизнеса, внедряясь в процессы компаний по всему миру. Генеративные нейросети вошли в нашу жизнь не через парадный вход, а буквально обрушились водопадом возможностей. Их распространение похоже на прилив – процесс, который невозможно остановить. Однако применение нейросетевых генеративных моделей сопряжено с вызовами. Такие феномены, как галлюцинации, могут стоить компании не только репутации, но и миллионов. Что это такое и как их обнаружить – об этом мы рассказываем в первой части статьи.