Часто можно слышать от менеджеров: «У меня есть гипотеза, давайте ее проверим…» и дальше следует какое-то предложение, что надо делать. Не удивительно, что потом говорят: «я проверил 5 гипотез, которые должны улучшить UX продукта, но они все не сработали». Давайте попробуем понять, в чем дело? И можно ли с этим что-то сделать? Можно один из путей – разобраться с терминами «гипотеза» и «идея». Оказывается, мы подменили научное понимание гипотезы более простым и легким.

Давайте обратим внимание на то, как сегодня работают многие российские компании. Несмотря на впечатляющий технологический прогресс, – мы создаем и используем космические технологии – управленческие практики во многих организациях застряли на уровне примитивных моделей вида «царь – бояре – крестьяне». Где руководство по-прежнему прибегает к методу кнута и пряника: «Я тебе денег заплатил, пинка тебе дал, иди работай, не хочу больше ничего знать». Но сегодняшняя реальность требует пересмотра подходов к управлению. В этой статье мы опишем четыре стиля управления: бюрократический, экспертный, командный и директивный. А в следующей части поговорим о том, где их эффективно применять.

В последние годы мир «трясет». Многие эксперты полагают, что регулярные кризисы – это наша новая «норма». Новое время – новые вызовы. Чтобы не просто выжить, а научиться действовать в такие кризисные времена и развиваться, нам придется менять свое мышление. Такой точки зрения придерживаются очень многие. Нам придется думать иначе, не так как в прошлое относительно стабильное время. Но как это, иначе? Что мы должны изменить в мышлении, в логике и в наших картинах мира?

В предыдущей статье цикла мы рассказали о цикле принятия решений и действий — цикле OODA. Цикл OODA – это заманчивая и простая концепция, однако, Джон Бойд никогда не рисовал ничего подобного. И не говорил ни о каком «цикле OODA». Зато он говорил о «петлях OODA», как модели принятия решений и действиях в условиях неопределенности. Но имеет ли это какое-то значение для бизнеса? На наш взгляд, имеет и самое непосредственное. Самые важные идеи Бойда, весьма полезны, он дал одну из самых адекватных моделей принятия решений для управления в условиях неопределенности. О том, как один из ведущих военных стратегов прошлого века предлагал управлять в высокой неопределенности и динамике ситуации, мы расскажем в этой статье.

Раз в десятилетие, а может даже и в 30 лет, возникает такой набор возможностей и рисков, которые сейчас есть на российском рынке. Отечественный рынок информационных технологий находится на стадии активного развития, особенно после отъезда зарубежных поставщиков из России в 2022 году. Для многих ИТ-предпринимателей такой шанс выпадает только один раз в жизни и им надо уметь воспользоваться. Не все это смогут и похоже нас ждет передел рынка.

2024 год принес многочисленные налоговые новшества в жизнь разных категорий налогоплательщиков. В статье я расскажу об основных изменениях по налогу на прибыль с 2025 года, о которых необходимо знать руководителю, а также о налоговых льготах и порядке их применения.

Начиная с бухгалтерской отчетности за 2024 год обязателен к применению ФСБУ 14/2022: «Нематериальные активы». Новый стандарт бухгалтерского учета привнес много новшеств, о которых следует знать руководителю. В статье расскажем, какие активы теперь нужно считать нематериальными активами, что изменилось в их учете.

Каждому из топ-менеджеров компании приходилось сталкиваться с неэффективными руководителями среднего звена. Как вдумчиво мы бы не подходили к отбору кадров, как бы аккуратно ни отбирали кандидатов на новые вакансии, результаты их работы далеко не всегда оправдывают ожидания руководителей компании. Что в этом случае делать? Увольнять? Нет, это должна быть последняя мера, когда остальные уже не работают. Так считают те руководители компаний, с которыми я переговорила.

Современный мир переживает стремительную цифровую трансформацию во всех сферах и высшее образование не является исключением. Удобными цифровыми сервисами уже никого не удивить в ритейле, банкинге и многих других отраслях. Идет активное внедрение цифровых помощников на основе искусственного интеллекта. Государство тоже не отстает: многие имеют положительный опыт взаимодействия с порталом госуслуг, приложением Госключ и многими другими федеральными цифровыми сервисами. Все это позволяет быстрее, эффективнее и проще достигать результата как простым пользователям, так и корпоративным участникам рынка.

Современный мир переживает стремительную цифровую трансформацию во всех сферах и высшее образование не является исключением. Удобными цифровыми сервисами уже никого не удивить в ритейле, банкинге и многих других отраслях. Идет активное внедрение цифровых помощников на основе искусственного интеллекта. Государство тоже не отстает: многие имеют положительный опыт взаимодействия с порталом госуслуг, приложением Госключ и многими другими федеральными цифровыми сервисами. Все это позволяет быстрее, эффективнее и проще достигать результата как простым пользователям, так и корпоративным участникам рынка.

Сейчас всё более актуальным становится экосистемный подход, разработка и внедрение цифровых сервисов в сфере образования. И здесь интересен опыт Сибирского государственного университета телекоммуникаций и информатики (СибГУТИ), учредителем которого является Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ. Особое положение университета предъявляет высокие требования как к цифровизации самого ВУЗА, так и к подготовке цифровых кадров. О том, каким образом строилось единое информационное пространство СибГУТИ и что оно дало руководству, сотрудникам и студентам, о трудностях, успехах и перспективах рассказывает Светлана Арифуллина, начальник управления информационных технологий СибГУТИ.

В Московском Политехе активно продолжается построение единого информационного пространства и особо пристальное внимание уделяется внедрению новых процессов цифрового развития образовательной среды. Об основных шагах этого непростого процесса, выборе систем для автоматизации основных видов деятельности, опыте, трудностях и перспективах рассказывает проректор по цифровому развитию и делопроизводству Московского Политеха Илья Олегович Красильников.

Технологии нейросетей и машинного обучения сейчас активно проникают во все элементы маркетинговой деятельности. Несмотря на все проблемы и риски, несовершенство законодательства, недостаточно компетентный персонал и так далее, нейросети все равно активно преобразуют маркетинговую деятельность компаний по всему миру. Технологии ИИ превращаются в ключевого партнера маркетологов, помогая им справляться с растущей сложностью работы и возрастающими ожиданиями клиентов. Сегодня они уже не просто выполняют вспомогательные задачи, а становятся мощным инструментом для создания конкурентного преимущества.

Технологии нейросетей и машинного обучения сейчас активно проникают во все элементы маркетинговой деятельности. Несмотря на все проблемы и риски, несовершенство законодательства, недостаточно компетентный персонал и так далее, нейросети все равно активно преобразуют маркетинговую деятельность компаний по всему миру. Технологии ИИ превращаются в ключевого партнера маркетологов, помогая им справляться с растущей сложностью работы и возрастающими ожиданиями клиентов. Сегодня они уже не просто выполняют вспомогательные задачи, а становятся мощным инструментом для создания конкурентного преимущества.

Нейросети сегодня находятся на вершине своей популярности, и бизнес активно ищет способы их интеграции в свои процессы. На практике часто возникают ситуации, когда компании выражают живой интерес к этим технологиям, но не понимают, как их можно применить. Как правило, от представителей бизнеса звучат такие комментарии: «У нас есть масса задач, и мы понимаем, что нейросети могут предложить решения, но наши специалисты не обладают необходимыми знаниями для работы с этими технологиями». Проблема усугубляется острейшей нехваткой квалифицированного персонала, актуальной на фоне текущей ситуации в России. Несмотря на наличие сильной ИТ-команды, которая умеет разрабатывать и внедрять сложные системы, зачастую компании не могут использовать возможности современных нейросетей. В этой статье мы расскажем о новой профессии промпт-инженера, а также о типовом порядке встраивания языковых моделей в бизнес-процессы и об особенностях работы с ними.  

В ближайшие 3-5 лет технологии искусственного интеллекта серьезно изменят мир. Мы уже видим, как ИИ проникает во все сферы нашей жизни, от рекомендаций в онлайн-магазинах до голосовых помощников. И сфера управления персоналом не исключение. Нейросети и другие ИИ-технологии предлагают широкий спектр возможностей для оптимизации работы HR-отдела, автоматизации рутинных задач и повышения эффективности принятия решений. Однако перед тем как пуститься в плавание на лодке с нейросетью, важно взвесить все «за» и «против». В статье мы рассмотрим, как нейросети и большие языковые модели могут использоваться в сфере HR, какие конкретные задачи они могут решить, а также какие риски и ограничения необходимо учитывать.