В современном мире стратегии — это уже не планы на бумаге, а практика ежедневной адаптации бизнеса к хаосу рынка. В этой статье собраны главные вызовы 2025–2026 года: давление конкуренции, рост стоимости труда, неопределённость, цифровая трансформация и феномен выгорания команд. Вы узнаете, какие тренды совершенно необходимо учитывать для построения устойчивого и успешного бизнеса в 2026 году.

Гиг-экономика — это не просто модный термин, а новая реальность, которая стремительно меняет привычные представления о взаимодействии компаний с персоналом. В условиях экономического кризиса, цифровизации и изменения отношения к карьере, гиг-экономика стала не только способом выживания, но и источником новых возможностей для бизнеса и специалистов. А 31 июля 2025 года гиг-экономика в России получила законодательную основу — подписан Федеральный закон о регулировании платформенной экономики. И сегодня компаниям пора задуматься, как можно использовать новые возможности.

Как будут развиваться рынки в будущем? Какие бизнесы и отрасли будут значительно расти? Какие отрасли могут стать основной движущей силой будущих изменений в бизнес-среде и даже изменить мир? На этот вопрос ответили эксперты McKinsey Global Institute. В отчете «Следующие большие арены конкуренции» (The next big arenas of competition), они определили перспективные отрасли, которые к 2040 году могут значительно изменить экономику. Давайте посмотрим какие это отрасли, а также попытаемся разобраться с их маркетинговыми стратегиями.

Многие считают, что принципы и практики Agile – это и есть ответ на рост неопределенности и динамики бизнес-среды. В последние годы Agile-трансформации стали популярным рецептом для адаптации бизнеса к неопределенности. Но давайте посмотрим внимательнее, что мы видим сейчас, спустя два с половиной десятилетия после подписания «Манифеста Agile» (февраль 2001 года)? Вместо обещанной гибкости, адаптивности и контроля над сложностью мы сталкиваемся с проблемами реализации практик Agile и их синтеза с классическими методами управления. Отчасти этот конфликт был заложен в сам манифест, однако многие из проблем коренятся в том, как эволюционировал Agile. И, честно говоря, эта эволюция не всегда была в лучшую сторону и сейчас, похоже пришло время кое-что изменить. Об этом мы и расскажем в статье.

В России кадровый голод стал не просто темой обсуждения для HR-руководителей, а важнейшим фактором, который влияет на стратегию и каждодневную работу компаний. Если раньше для роста бизнеса было достаточно выделить бюджет и нанять нескольких новых профессионалов, то сегодня менеджеры «живут» в замкнутом круге: нет денег на нужных людей — нет нужных людей, нет нужных людей — нет денег. Даже сильные идеи могут не воплотиться просто потому, что в команде нет людей с нужным уровнем инициативности или ответственности. Как с этим можно бороться?

В нашей стране, наверное, не осталось уже ни одного крупного предприятия, в котором не был бы внедрён тот или иной программный продукт. За более чем десятилетний опыт работы нашей компании мы приняли участие в нескольких десятках проектов автоматизации российских предприятий различных отраслей. Во всех проектах мы сталкивались с проблемами обучения и адаптации пользователей к работе с новыми информационными системами. В течение долгих лет мы наблюдали за тем, как сотрудники компаний-заказчиков принимают технологические перемены, и заметили некоторые закономерности, которые постарались уложить в систему. В третьей части мы расскажем об обучении «уверенных» и «продвинутых пользователей».

В нашей стране, наверное, не осталось уже ни одного крупного предприятия, в котором не был бы внедрён тот или иной программный продукт. За более чем десятилетний опыт работы нашей компании мы приняли участие в нескольких десятках проектов автоматизации российских предприятий различных отраслей. Во всех проектах мы сталкивались с проблемами обучения и адаптации пользователей к работе с новыми информационными системами. В течение долгих лет мы наблюдали за тем, как сотрудники компаний-заказчиков принимают технологические перемены, и заметили некоторые закономерности, которые постарались уложить в систему. Во второй части мы расскажем об обучении «осторожных пользователей».

В нашей стране, наверное, не осталось уже ни одного крупного предприятия, в котором не был бы внедрён тот или иной программный продукт. За более чем десятилетний опыт работы нашей компании мы приняли участие в нескольких десятках проектов автоматизации российских предприятий различных отраслей. Во всех проектах мы сталкивались с проблемами обучения и адаптации пользователей к работе с новыми информационными системами. В течение долгих лет мы наблюдали за тем, как сотрудники компаний-заказчиков принимают технологические перемены, и заметили некоторые закономерности, которые постарались уложить в систему. В первой части мы расскажем о классификации пользователей.

«Университет науки и технологий МИСИС» — один из наиболее динамично развивающихся научно-образовательных центров страны, один из первых двух национальных исследовательских университетов России. О построении ИТ-ландшафта университета и перспективах его развития рассказывает Валерий Прокудин, ИТ-директор Национального Исследовательского и Технологического университета МИСИС. Во второй части интервью – рассказ о перспективных направлениях развития ИТ-систем университета, прежде всего на базе системы «1С:Аналитика» и использования ИИ.

«Университет науки и технологий МИСИС» — один из наиболее динамично развивающихся научно-образовательных центров страны, Один из первых двух национальных исследовательских университетов России. О построении ИТ-ландшафта университета и перспективах его развития рассказывает Валерий Прокудин, ИТ-директор Национального Исследовательского и Технологического университета МИСИС. В первой части интервью – рассказ о внедрении системы «1С: Университет», вызовах и результатах этого проекта.

Президентская Академия РАНХиГС – это крупнейшая образовательная организация России, активно проходящая стадию цифровой трансформации. Централизуется ИТ-инфраструктура, сервисы и информационные решения, создаются инструменты мониторинга и управления, стандартизируются процессы, внедряется проектное управление и управление по данным, активно запускаются ИИ-решения.
Об этом интервью с Павлом Клепининым, проректором по информационным технологиям и цифровой трансформации, и Артемом Канталинским-Родиным, директором дирекции по архитектуре и разработке. В первой части мы подробно описали ИТ-ландшафт Академии. В этой мы перейдем к результатам, а также проблемам и извлеченным урокам.

Президентская Академия РАНХиГС – это крупнейшая образовательная организация России, активно проходящая стадию цифровой трансформации. Централизуется ИТ-инфраструктура, сервисы и информационные решения, создаются инструменты мониторинга и управления, стандартизируются процессы, внедряется проектное управление и управление по данными, активно запускаются ИИ-решения. ИТ-руководители Академии считают, что процесс сей можно уподобить строительству здания. Как это сделать? Как грамотно заложить прочный фундамент? И как правильно эти кирпичи – ИТ-компоненты – класть, чтобы вся конструкция получилась достаточно мощной и крепкой, и в то же время стройной, легкой и изящной? Об этом интервью с Павлом Клепининым, проректором по информационным технологиям и цифровой трансформации, и Артемом Канталинским-Родиным, директором дирекции по архитектуре и разработке.

К 2025 году искусственный интеллект перестал быть темой экспериментов и стал фундаментом стратегии выживания и роста для любого серьёзного бизнеса. Однако, как показывают исследования, у одних компаний внедрение генеративного ИИ приводит к двукратному росту выручки, а у других пилоты тонут в рутине. Только 5% пилотных проектов по интеграции ИИ приносят компаниям ощутимую прибыль. А в 95% компаний пилотные проекты по генеративному ИИ не дали эффекта. Почему? Почему одни компании застряли на этапе экспериментов, не влияя на финансовые показатели? Как не попасть в группу неудачников? Все это вопросы, которые поднимаются в исследовании MIT NANDA State of AI in Business 2025.

К 2025 году искусственный интеллект перестал быть темой экспериментов и стал фундаментом стратегии выживания и роста для любого серьёзного бизнеса. Однако, как показывают исследования, у одних компаний внедрение генеративного ИИ приводит к двукратному росту выручки, а у других пилоты тонут в рутине. Только 5% пилотных проектов по интеграции ИИ приносят компаниям ощутимую прибыль. А в 95% компаний пилотные проекты по генеративному ИИ не дали эффекта. Почему? Почему одни компании застряли на этапе экспериментов, не влияя на финансовые показатели? Как не попасть в группу неудачников? Все это вопросы, которые поднимаются в исследовании MIT NANDA State of AI in Business 2025. Эта статья коротко знакомит с основными выводами этого исследования и рекомендациями экспертов.

Модель GPT-5 вышла совсем недавно, в начале августа 2025 года и вызвала вал споров и критики. Многие ожидали от нее нового качественного скачка, нового уровня понимания запроса и качества ответов. Но этого, увы не случилось. Наиболее важные новшества оказались не в области качества и скорости ответов. OpenAI сфокусировалась на ценности для бизнеса, интеграцию и использование через API. Во второй части статьи мы расскажем о важнейших новшествах GPT-5.

Модель GPT-5 вышла совсем недавно, в начале августа 2025 года и вызвала вал споров и критики. Многие ожидали от нее нового качественного скачка, нового уровня понимания запроса и качества ответов. Но этого, увы не случилось. Пользователи поделились на две категории: кто-то говорит, что GPT-5 – это отличная модель и наш вперед, а кто-то видит в ней «полный отстой», что GPT-5 косячит, даже переходят обратно на модель GPT 4o. В статье мы расскажем почему так получилось, а также о плюсах и минусах GPT-5.