Мир, который мы знали, меняется стремительно. Но не уже сейчас можно увидеть, что приоткрываются новые горизонты, рождаются новые тенденции, которые сформируют новые отрасли и направления бизнеса в ближайшее десятилетие. Разные визионеры выделяют различное количество таких трендов. Обобщив их мнения, мы выделили 15 наиболее значимых. Технологические тренды, о которых мы писали в части 1, социальные процессы переплетаются очень тесно. Уже сегодня можно увидеть глобальные социальные сдвиги, такие как отмена от глобализации и демографический кризис. О таких трендах мы расскажем в этой части статьи.

Мир, который мы знали, меняется стремительно. Но не всегда эти изменения видны и очевидны, иногда они происходят почти незаметно. Тем не менее, уже сейчас можно увидеть, что приоткрываются новые горизонты, рождаются новые тенденции, которые сформируют новые отрасли и направления бизнеса в ближайшее десятилетие. Разные визионеры выделяют различное количество таких трендов. Обобщив их мнения, мы выделили 15 наиболее значимых. Они могут подсказать предпринимателям и менеджерам как строить успешную долгосрочную стратегию.

Генетическая паспортизация признана одной из наиболее перспективных технологий, разрабатываемых в настоящее время. Данная технология произвела своеобразную революцию классических подходов в медицине, а также к планированию семьи и даже экономическому развитию. Возможности, например, генетического анализа предупреждают различные заболевания, могут оптимизировать лечение и создавать новые бизнес-модели. В этой статье мы обсудим возможные применения, эффекты, а также риски генетической паспортизации.

Маркетинг больше не сводится к простому набору инструментов — сегодня это сложная экосистема, в которой классические модели вроде 4P становятся отправной точкой, а расширенные 7P, 9P и 11P отвечают на вызовы новой экономики. В этой статье разберёмся не только с логикой эволюции маркетинговых подходов, но и объясним, какую модель выбирать для разных рынков и почему факторы персонализации и партнерства стремительно выходят на первый план.

Что такое русская модель управления? Есть ли она вообще? Этот вопрос актуален особенно сейчас, когда развитые страны начинают перекрывать России доступ технологиям, методам и идеям, а российский менеджмент и государство начинают понимать, что жить придется все-таки своим умом. Ответить на этот вопрос попытался Александр Прохоров в книге «Русская модель управления». В чем особенности русской модели управления? Чем она отличается от других наиболее распространенных и адекватных известных моделей управления?

Что такое русская модель управления? Есть ли она вообще? Этот вопрос актуален особенно сейчас, когда развитые страны начинают перекрывать России доступ технологиям, методам и идеям, а российский менеджмент и государство начинают понимать, что жить придется все-таки своим умом. Ответить на этот вопрос попытался Александр Прохоров в книге «Русская модель управления». В чем особенности русской модели управления? Чем она отличается от других наиболее распространенных и адекватных известных моделей управления?

В России кадровый голод стал не просто темой обсуждения для HR-руководителей, а важнейшим фактором, который влияет на стратегию и каждодневную работу компаний. Если раньше для роста бизнеса было достаточно выделить бюджет и нанять нескольких новых профессионалов, то сегодня менеджеры «живут» в замкнутом круге: нет денег на нужных людей — нет нужных людей, нет нужных людей — нет денег. Даже сильные идеи могут не воплотиться просто потому, что в команде нет людей с нужным уровнем инициативности или ответственности. Как с этим можно бороться?

В нашей стране, наверное, не осталось уже ни одного крупного предприятия, в котором не был бы внедрён тот или иной программный продукт. За более чем десятилетний опыт работы нашей компании мы приняли участие в нескольких десятках проектов автоматизации российских предприятий различных отраслей. Во всех проектах мы сталкивались с проблемами обучения и адаптации пользователей к работе с новыми информационными системами. В течение долгих лет мы наблюдали за тем, как сотрудники компаний-заказчиков принимают технологические перемены, и заметили некоторые закономерности, которые постарались уложить в систему. В третьей части мы расскажем об обучении «уверенных» и «продвинутых пользователей».

Сегодня жизненно важно обеспечивать независимость отечественных предприятий от ПО и аппаратных средств западного производителя. Особенно критично обстоят дела с процессами импортозамещения на предприятиях, которые обеспечивают жизнедеятельность крупных городов. Именно к таким относится Санкт-петербургское предприятие «Пассажиравтотранс» — третий по масштабам автоперевозок пассажиров в нашей стране. Импортозамещение на нем идет весьма успешно: всю свою ИТ-инфраструктуру удалось перевести на отечественные системы в течение полугода. Сегодня в едином информационном пространстве предприятия работают системы «1С» на ОС Linux с использованием СУБД Tantor. Об опыте импортозамещения рассказывает Владимир Ишков, советник генерального директора СПб ГУП «Пассажиравтотранс».

«Университет науки и технологий МИСИС» — один из наиболее динамично развивающихся научно-образовательных центров страны, один из первых двух национальных исследовательских университетов России. О построении ИТ-ландшафта университета и перспективах его развития рассказывает Валерий Прокудин, ИТ-директор Национального Исследовательского и Технологического университета МИСИС. Во второй части интервью – рассказ о перспективных направлениях развития ИТ-систем университета, прежде всего на базе системы «1С:Аналитика» и использования ИИ.

«Университет науки и технологий МИСИС» — один из наиболее динамично развивающихся научно-образовательных центров страны, Один из первых двух национальных исследовательских университетов России. О построении ИТ-ландшафта университета и перспективах его развития рассказывает Валерий Прокудин, ИТ-директор Национального Исследовательского и Технологического университета МИСИС. В первой части интервью – рассказ о внедрении системы «1С: Университет», вызовах и результатах этого проекта.

Президентская Академия РАНХиГС – это крупнейшая образовательная организация России, активно проходящая стадию цифровой трансформации. Централизуется ИТ-инфраструктура, сервисы и информационные решения, создаются инструменты мониторинга и управления, стандартизируются процессы, внедряется проектное управление и управление по данным, активно запускаются ИИ-решения.
Об этом интервью с Павлом Клепининым, проректором по информационным технологиям и цифровой трансформации, и Артемом Канталинским-Родиным, директором дирекции по архитектуре и разработке. В первой части мы подробно описали ИТ-ландшафт Академии. В этой мы перейдем к результатам, а также проблемам и извлеченным урокам.

Российские генеративные нейросети должны стать тем самым фундаментом для цифровой независимости и технологического суверенитета бизнеса в условиях, когда доступ к зарубежным решениям ограничен или нестабилен. Но насколько они зрелы, насколько они действительно снижают риски корпоративных пользователей? В этой статье мы постараемся ответить на эти вопросы. А также обсудим две самые популярные нейросети YandexGPT и GigaChat от Сбербанка.

К 2025 году искусственный интеллект перестал быть темой экспериментов и стал фундаментом стратегии выживания и роста для любого серьёзного бизнеса. Однако, как показывают исследования, у одних компаний внедрение генеративного ИИ приводит к двукратному росту выручки, а у других пилоты тонут в рутине. Только 5% пилотных проектов по интеграции ИИ приносят компаниям ощутимую прибыль. А в 95% компаний пилотные проекты по генеративному ИИ не дали эффекта. Почему? Почему одни компании застряли на этапе экспериментов, не влияя на финансовые показатели? Как не попасть в группу неудачников? Все это вопросы, которые поднимаются в исследовании MIT NANDA State of AI in Business 2025.

К 2025 году искусственный интеллект перестал быть темой экспериментов и стал фундаментом стратегии выживания и роста для любого серьёзного бизнеса. Однако, как показывают исследования, у одних компаний внедрение генеративного ИИ приводит к двукратному росту выручки, а у других пилоты тонут в рутине. Только 5% пилотных проектов по интеграции ИИ приносят компаниям ощутимую прибыль. А в 95% компаний пилотные проекты по генеративному ИИ не дали эффекта. Почему? Почему одни компании застряли на этапе экспериментов, не влияя на финансовые показатели? Как не попасть в группу неудачников? Все это вопросы, которые поднимаются в исследовании MIT NANDA State of AI in Business 2025. Эта статья коротко знакомит с основными выводами этого исследования и рекомендациями экспертов.

Модель GPT-5 вышла совсем недавно, в начале августа 2025 года и вызвала вал споров и критики. Многие ожидали от нее нового качественного скачка, нового уровня понимания запроса и качества ответов. Но этого, увы не случилось. Наиболее важные новшества оказались не в области качества и скорости ответов. OpenAI сфокусировалась на ценности для бизнеса, интеграцию и использование через API. Во второй части статьи мы расскажем о важнейших новшествах GPT-5.