Постепенно понятие Agile вышло далеко за пределы ИТ-отрасли. Сейчас многие предприниматели живут по Agile, думают по Agile, а кто-то, возможно, даже воспитывает детей по Agile. Такое широкое использование термина запутывает. Как у любой теории, концепции или методологии у Agile есть зона наибольшей производительности, зона, где эффект неочевиден и где он неприменим. Где границы применимости и когда стоит применять этот подход? Во второй статье цикла мы определим эти области и границы с помощью фреймворка Cynefin. А также приведем чек-лист, по которому можно определить, подходит ли Agile для вашей ситуации.

Постепенно понятие Agile вышло далеко за пределы ИТ-отрасли. Сейчас многие предприниматели живут по Agile, думают по Agile, а кто-то, возможно, даже воспитывает детей по Agile. Такое широкое использование термина запутывает. Как у любой теории, концепции или методологии у Agile есть зона наибольшей производительности, зона, где эффект неочевиден и где он неприменим. Где границы применимости и когда стоит применять этот подход? В первой статье цикла мы посмотрим, на какой стадии жизненного цикла находится Agile и опишем фреймворк Cynefin, с помощью которого можно определить границы его применения.

Сегодня мы находимся в каком-то похмелье от классической теории управления, которая возникла 100 – 120 лет назад. А в ней есть такие практики и положения, которые не позволят нам двигаться дальше. Мы не сможем изменить организацию, а без этого будет очень сложно. На протяжении последних 10 лет мы видели очень много попыток обеспечить гибкость бизнеса. И многие из них не увенчались успехом.  В этой статье мы поговорим об эволюции власти и лидерства.

Сегодня мы находимся в каком-то похмелье от классической теории управления, которая возникла 100 – 120 лет назад. А в ней есть такие практики и положения, которые не позволят нам двигаться дальше. Мы не сможем изменить организацию, а без этого будет очень сложно. На протяжении последних 10 лет мы видели очень много попыток обеспечить гибкость бизнеса. И многие из них не увенчались успехом.  В этой статье мы посмотрим на вопрос гибкости через призму бизнес-моделей.

Мы живем во время «турбулентности», которая диктует свои правила и формирует в каждом из нас «риск-ориентированное мышление». Поэтому управление рисками в любой организации, не зависимо от ее размера, становится настоятельной необходимостью и залогом успеха любой деятельности. Однако многих отталкивает сложность методов управления рисками. В первой статье цикла мы описали простую и практичную модель управления рисками. В этой статье мы поговорим о положительной стороне рисков (она есть!) и о субъективности рисков.

Мы живем во время «турбулентности», которая диктует свои правила и формирует в каждом из нас «риск-ориентированное мышление». Поэтому управление рисками в любой организации, не зависимо от ее размера, становится настоятельной необходимостью и залогом успеха любой деятельности. Однако многих отталкивает сложность методов управления рисками. В статье предлагается очень простая и практичная модель управления рисками, которую вы можете освоить буквально за 10 минут.

Раз в десятилетие, а может даже и в 30 лет, возникает такой набор возможностей и рисков, которые сейчас есть на российском рынке. Отечественный рынок информационных технологий находится на стадии активного развития, особенно после отъезда зарубежных поставщиков из России в 2022 году. Для многих ИТ-предпринимателей такой шанс выпадает только один раз в жизни и им надо уметь воспользоваться. Не все это смогут и похоже нас ждет передел рынка.

2024 год принес многочисленные налоговые новшества в жизнь разных категорий налогоплательщиков. В статье я расскажу об основных изменениях по налогу на прибыль с 2025 года, о которых необходимо знать руководителю, а также о налоговых льготах и порядке их применения.

Современный мир переживает стремительную цифровую трансформацию во всех сферах и высшее образование не является исключением. Удобными цифровыми сервисами уже никого не удивить в ритейле, банкинге и многих других отраслях. Идет активное внедрение цифровых помощников на основе искусственного интеллекта. Государство тоже не отстает: многие имеют положительный опыт взаимодействия с порталом госуслуг, приложением Госключ и многими другими федеральными цифровыми сервисами. Все это позволяет быстрее, эффективнее и проще достигать результата как простым пользователям, так и корпоративным участникам рынка.

Современный мир переживает стремительную цифровую трансформацию во всех сферах и высшее образование не является исключением. Удобными цифровыми сервисами уже никого не удивить в ритейле, банкинге и многих других отраслях. Идет активное внедрение цифровых помощников на основе искусственного интеллекта. Государство тоже не отстает: многие имеют положительный опыт взаимодействия с порталом госуслуг, приложением Госключ и многими другими федеральными цифровыми сервисами. Все это позволяет быстрее, эффективнее и проще достигать результата как простым пользователям, так и корпоративным участникам рынка.

Сейчас всё более актуальным становится экосистемный подход, разработка и внедрение цифровых сервисов в сфере образования. И здесь интересен опыт Сибирского государственного университета телекоммуникаций и информатики (СибГУТИ), учредителем которого является Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ. Особое положение университета предъявляет высокие требования как к цифровизации самого ВУЗА, так и к подготовке цифровых кадров. О том, каким образом строилось единое информационное пространство СибГУТИ и что оно дало руководству, сотрудникам и студентам, о трудностях, успехах и перспективах рассказывает Светлана Арифуллина, начальник управления информационных технологий СибГУТИ.

В Московском Политехе активно продолжается построение единого информационного пространства и особо пристальное внимание уделяется внедрению новых процессов цифрового развития образовательной среды. Об основных шагах этого непростого процесса, выборе систем для автоматизации основных видов деятельности, опыте, трудностях и перспективах рассказывает проректор по цифровому развитию и делопроизводству Московского Политеха Илья Олегович Красильников.

Технологии нейросетей и машинного обучения сейчас активно проникают во все элементы маркетинговой деятельности. Несмотря на все проблемы и риски, несовершенство законодательства, недостаточно компетентный персонал и так далее, нейросети все равно активно преобразуют маркетинговую деятельность компаний по всему миру. Технологии ИИ превращаются в ключевого партнера маркетологов, помогая им справляться с растущей сложностью работы и возрастающими ожиданиями клиентов. Сегодня они уже не просто выполняют вспомогательные задачи, а становятся мощным инструментом для создания конкурентного преимущества.

Технологии нейросетей и машинного обучения сейчас активно проникают во все элементы маркетинговой деятельности. Несмотря на все проблемы и риски, несовершенство законодательства, недостаточно компетентный персонал и так далее, нейросети все равно активно преобразуют маркетинговую деятельность компаний по всему миру. Технологии ИИ превращаются в ключевого партнера маркетологов, помогая им справляться с растущей сложностью работы и возрастающими ожиданиями клиентов. Сегодня они уже не просто выполняют вспомогательные задачи, а становятся мощным инструментом для создания конкурентного преимущества.

Нейросети сегодня находятся на вершине своей популярности, и бизнес активно ищет способы их интеграции в свои процессы. На практике часто возникают ситуации, когда компании выражают живой интерес к этим технологиям, но не понимают, как их можно применить. Как правило, от представителей бизнеса звучат такие комментарии: «У нас есть масса задач, и мы понимаем, что нейросети могут предложить решения, но наши специалисты не обладают необходимыми знаниями для работы с этими технологиями». Проблема усугубляется острейшей нехваткой квалифицированного персонала, актуальной на фоне текущей ситуации в России. Несмотря на наличие сильной ИТ-команды, которая умеет разрабатывать и внедрять сложные системы, зачастую компании не могут использовать возможности современных нейросетей. В этой статье мы расскажем о новой профессии промпт-инженера, а также о типовом порядке встраивания языковых моделей в бизнес-процессы и об особенностях работы с ними.  

В ближайшие 3-5 лет технологии искусственного интеллекта серьезно изменят мир. Мы уже видим, как ИИ проникает во все сферы нашей жизни, от рекомендаций в онлайн-магазинах до голосовых помощников. И сфера управления персоналом не исключение. Нейросети и другие ИИ-технологии предлагают широкий спектр возможностей для оптимизации работы HR-отдела, автоматизации рутинных задач и повышения эффективности принятия решений. Однако перед тем как пуститься в плавание на лодке с нейросетью, важно взвесить все «за» и «против». В статье мы рассмотрим, как нейросети и большие языковые модели могут использоваться в сфере HR, какие конкретные задачи они могут решить, а также какие риски и ограничения необходимо учитывать.