Гиг-экономика — это не просто модный термин, а новая реальность, которая стремительно меняет привычные представления о взаимодействии компаний с персоналом. В условиях экономического кризиса, цифровизации и изменения отношения к карьере, гиг-экономика стала не только способом выживания, но и источником новых возможностей для бизнеса и специалистов. А 31 июля 2025 года гиг-экономика в России получила законодательную основу — подписан Федеральный закон о регулировании платформенной экономики. И сегодня компаниям пора задуматься, как можно использовать новые возможности.

Как будут развиваться рынки в будущем? Какие бизнесы и отрасли будут значительно расти? Какие отрасли могут стать основной движущей силой будущих изменений в бизнес-среде и даже изменить мир? На этот вопрос ответили эксперты McKinsey Global Institute. В отчете «Следующие большие арены конкуренции» (The next big arenas of competition), они определили перспективные отрасли, которые к 2040 году могут значительно изменить экономику. Давайте посмотрим какие это отрасли, а также попытаемся разобраться с их маркетинговыми стратегиями.

Многие считают, что принципы и практики Agile – это и есть ответ на рост неопределенности и динамики бизнес-среды. В последние годы Agile-трансформации стали популярным рецептом для адаптации бизнеса к неопределенности. Но давайте посмотрим внимательнее, что мы видим сейчас, спустя два с половиной десятилетия после подписания «Манифеста Agile» (февраль 2001 года)? Вместо обещанной гибкости, адаптивности и контроля над сложностью мы сталкиваемся с проблемами реализации практик Agile и их синтеза с классическими методами управления. Отчасти этот конфликт был заложен в сам манифест, однако многие из проблем коренятся в том, как эволюционировал Agile. И, честно говоря, эта эволюция не всегда была в лучшую сторону и сейчас, похоже пришло время кое-что изменить. Об этом мы и расскажем в статье.

Давайте обратим внимание на то, как сегодня работают многие российские компании. Несмотря на впечатляющий технологический прогресс – мы создаем и используем космические технологии – управленческие практики во многих организациях застряли на уровне примитивных моделей вида «царь – бояре – крестьяне». Где руководство по-прежнему прибегает к методу кнута и пряника: «Я тебе денег заплатил, пинка тебе дал, иди работай, не хочу больше ничего знать». Но сегодняшняя реальность требует пересмотра подходов к управлению. В <a href="https://upr.ru/article/stili-upravleniya-kompaniey-chast-1-chetyre-stilya-upravleniya-/">предыдущей статье цикла</a> мы описали четыре стиля управления: бюрократический, экспертный, командный и директивный. А этой поговорим о том, в каких условиях они эффективны и полезны.  

В нашей стране, наверное, не осталось уже ни одного крупного предприятия, в котором не был бы внедрён тот или иной программный продукт. За более чем десятилетний опыт работы нашей компании мы приняли участие в нескольких десятках проектов автоматизации российских предприятий различных отраслей. Во всех проектах мы сталкивались с проблемами обучения и адаптации пользователей к работе с новыми информационными системами. В течение долгих лет мы наблюдали за тем, как сотрудники компаний-заказчиков принимают технологические перемены, и заметили некоторые закономерности, которые постарались уложить в систему. В третьей части мы расскажем об обучении «уверенных» и «продвинутых пользователей».

В нашей стране, наверное, не осталось уже ни одного крупного предприятия, в котором не был бы внедрён тот или иной программный продукт. За более чем десятилетний опыт работы нашей компании мы приняли участие в нескольких десятках проектов автоматизации российских предприятий различных отраслей. Во всех проектах мы сталкивались с проблемами обучения и адаптации пользователей к работе с новыми информационными системами. В течение долгих лет мы наблюдали за тем, как сотрудники компаний-заказчиков принимают технологические перемены, и заметили некоторые закономерности, которые постарались уложить в систему. Во второй части мы расскажем об обучении «осторожных пользователей».

В нашей стране, наверное, не осталось уже ни одного крупного предприятия, в котором не был бы внедрён тот или иной программный продукт. За более чем десятилетний опыт работы нашей компании мы приняли участие в нескольких десятках проектов автоматизации российских предприятий различных отраслей. Во всех проектах мы сталкивались с проблемами обучения и адаптации пользователей к работе с новыми информационными системами. В течение долгих лет мы наблюдали за тем, как сотрудники компаний-заказчиков принимают технологические перемены, и заметили некоторые закономерности, которые постарались уложить в систему. В первой части мы расскажем о классификации пользователей.

Вы когда-нибудь считали, сколько времени ваша компания (да что там компания, – достаточно отдела или проектной команды) тратит на проведение собраний, планёрок и статусных мероприятий? Всех собери, уведомь о проведении встречи, разошли повестку и список задач к обсуждению, проведи собрание, собери обратную связь по исполнению, сведи в единый документ (при этом ничего не забудь и не потеряй данные). В этой статье мы рассказываем, как команда компании НЭП помогла заказчику на 40% сократить время на подготовку и проведение совещаний при помощи доработки системы «1С:Документооборот 3.0».

Президентская Академия РАНХиГС – это крупнейшая образовательная организация России, активно проходящая стадию цифровой трансформации. Централизуется ИТ-инфраструктура, сервисы и информационные решения, создаются инструменты мониторинга и управления, стандартизируются процессы, внедряется проектное управление и управление по данным, активно запускаются ИИ-решения.
Об этом интервью с Павлом Клепининым, проректором по информационным технологиям и цифровой трансформации, и Артемом Канталинским-Родиным, директором дирекции по архитектуре и разработке. В первой части мы подробно описали ИТ-ландшафт Академии. В этой мы перейдем к результатам, а также проблемам и извлеченным урокам.

Президентская Академия РАНХиГС – это крупнейшая образовательная организация России, активно проходящая стадию цифровой трансформации. Централизуется ИТ-инфраструктура, сервисы и информационные решения, создаются инструменты мониторинга и управления, стандартизируются процессы, внедряется проектное управление и управление по данными, активно запускаются ИИ-решения. ИТ-руководители Академии считают, что процесс сей можно уподобить строительству здания. Как это сделать? Как грамотно заложить прочный фундамент? И как правильно эти кирпичи – ИТ-компоненты – класть, чтобы вся конструкция получилась достаточно мощной и крепкой, и в то же время стройной, легкой и изящной? Об этом интервью с Павлом Клепининым, проректором по информационным технологиям и цифровой трансформации, и Артемом Канталинским-Родиным, директором дирекции по архитектуре и разработке.

Китай стремится к созданию не просто передовой цифровой экономики в мире, а к построению цифрового государства, — то есть к формированию новых подходов и процессов, которыми могли бы воспользоваться граждане и предприниматели для эффективного взаимодействия с госструктурами. Китай — это государство, которое активно продвигает цифровую инфраструктуру, углубляя интеграцию реального и цифрового секторов экономики, а также внедряет искусственный интеллект. При этом каждый шаг сопровождается нормативно-правовой базой, инфраструктурой, координацией между министерствами и технологическими гигантами. И для России опыт Китая — это источник полезных знаний.

Именно такой лозунг у Санкт-Петербургского государственного университета телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича – флагманского вуза Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации (Минцифры) России. О том, как обеспечить такую связь – рассказывает ректор университета Руслан Валентинович Киричёк.

Модель GPT-5 вышла совсем недавно, в начале августа 2025 года и вызвала вал споров и критики. Многие ожидали от нее нового качественного скачка, нового уровня понимания запроса и качества ответов. Но этого, увы не случилось. Наиболее важные новшества оказались не в области качества и скорости ответов. OpenAI сфокусировалась на ценности для бизнеса, интеграцию и использование через API. Во второй части статьи мы расскажем о важнейших новшествах GPT-5.

Модель GPT-5 вышла совсем недавно, в начале августа 2025 года и вызвала вал споров и критики. Многие ожидали от нее нового качественного скачка, нового уровня понимания запроса и качества ответов. Но этого, увы не случилось. Пользователи поделились на две категории: кто-то говорит, что GPT-5 – это отличная модель и наш вперед, а кто-то видит в ней «полный отстой», что GPT-5 косячит, даже переходят обратно на модель GPT 4o. В статье мы расскажем почему так получилось, а также о плюсах и минусах GPT-5.

Спросите у человека, который любит много читать книги, почему он читает, и вы, в ответ, возможно, услышите знаменитую цитату писателя-фантаста Джорджа Р. Р. Мартина: «Читатель проживает тысячу жизней, прежде чем умрет. Человек, который никогда не читает, переживает только одну». Истории обладают способностью запечатлевать бесчисленные события и воплощать их в едином сознании.

Генеративный искусственный интеллект стремительно меняет мир бизнеса, внедряясь в процессы компаний по всему миру. Однако применение нейросетевых генеративных моделей сопряжено с вызовами. Тема доверия к ИИ приобрела критическую важность, потому что он становится частью бизнес-процессов. Но доверять искусственному интеллекту, не проверяя его результаты, – это как садиться за руль машины, не зная, работает ли у нее тормоз. Менеджеры, использующие ИИ в своих компаниях, должны уметь балансировать между потенциальной выгодой и возможными рисками. Как можно проверять ответы нейросетевых моделей и как защититься от ошибок – об этом мы рассказываем в второй части статьи.